Data Engineer - Fintech - remote (w/m/d)

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 31%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Hypoport SE

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

Insurance • Healthcare • Consulting

Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.

Beschreibung

• Aufbau und Weiterentwicklung einer domänenspezifischen Datenbasis im Ratenkreditgeschäft • Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und verlässlicher Datenstrukturen, z. B. mit dbt • Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie Erkennung und Bearbeitung von Abhängigkeiten • Aufbereitung von Daten für Reporting, Analytics und KI-Anwendungen • Entwicklung wiederverwendbarer und zuverlässiger Datenprodukte • Strukturierung und Bereitstellung von Daten für KI- und Automatisierungs-Use-Cases unter Beachtung von Datenschutz, DSGVO, sensiblen Finanzdaten und sicherem Datenzugriff • Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Data Analysts und Data Scientists • Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Datenlösungen • End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte von Modellierung und Umsetzung bis zum stabilen Betrieb • Eigenständige Priorisierung und Vorantreiben teamübergreifender Themen

🎯 Anforderungen

• Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Datenmodellen oder Analytics-Engineering-Lösungen in produktiven Umgebungen • Praktische Erfahrung mit SQL und Python • Erfahrung mit dbt und Airflow • Kenntnisse in Transformation, Orchestrierung und Testing • Erfahrung mit bestehenden Systemlandschaften und dem Umgang mit fachlichen, technischen und organisatorischen Abhängigkeiten • Fähigkeit, sich in komplexe Prozesse im Ratenkreditgeschäft einzuarbeiten und Anforderungen in Datenmodelle zu übersetzen • Erfahrung mit Tests, Monitoring, Plausibilitätsprüfungen oder vergleichbaren Mechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität • Verständnis der Anforderungen von KI- und Automatisierungsanwendungen an Datenqualität, Struktur und Verfügbarkeit • Idealerweise Erfahrung mit Datenschutz (z. B. DSGVO), Berechtigungskonzepten und sensiblen Daten im regulierten Umfeld • Data-Product-Mindset • Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau in Wort und Schrift

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Full Remote bzw. 100% remote deutschlandweit möglich • Holakratische Selbstorganisation ohne klassische Hierarchien • Moderne Hardware • Ergonomische Büroeinrichtung • Fitnessbereich • Kostenlose Getränke, Obst und Snacks • Agile Arbeitsweise • Teamarbeit auf Augenhöhe • Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung • No Dresscode / Come as you are

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