Data Scientist / KI-Expert (w/m/d)

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Hypoport SE

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

💳 Fintech

🏠 Immobilien

☁️ SaaS

Fintech • Real Estate • SaaS

Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.

Beschreibung

• Du baust Data-Science- und KI-Use-Cases fachlich auf und entwickelst die Kompetenzen im Team weiter (Enablement, Best Practices, Sparring). • Du entwickelst, implementierst und integrierst Machine-Learning-Modelle und KI-Lösungen zur Entscheidungsunterstützung und Automatisierung. • Du nutzt und optimierst bestehende Datenpipelines, Datenmodelle und KI-Workflows auf modernen Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric) – in enger Zusammenarbeit mit deinen Teamkolleg:innen um Daten und Power Plattform. • Du bereitest Modellergebnisse so auf, dass sie in BI-Systemen (z. B. Power BI) oder unserem CRM System (Microsoft Dynamics) weiterverarbeitet und genutzt werden können. • Du arbeitest eng mit Business Analyst:innen und Product Ownern zusammen, um priorisierte Use Cases fachlich-technisch zu bewerten, Hypothesen zu schärfen sowie Datenbedarfe und Erfolgskriterien/KPIs zu definieren. • Du stellst Datenqualität, Datenaufbereitung und Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen sicher. • Du arbeitest agil in 4-Wochen-Sprints (Planung, Review, Retro) und bringst dich aktiv ins Team ein.

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz mit Fokus auf praxisnahe, businessorientierte Use Cases. • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (oder vergleichbar) für Data Science & Machine Learning sowie Erfahrung mit gängigen KI-/ML-Frameworks. • Grundlegende Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Datenplattformen und Lust, dich in neue Technologien einzuarbeiten. • Kenntnisse in Datenbanken, Data Lakehouse sowie ELT-Prozessen. • Verständnis für BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI) zur Einordnung und Kommunikation von Modell-Ergebnissen. • Agiles Mindset und Erfahrung mit Scrum und/oder Kanban. • Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Freude daran, neue Themen aufzubauen und voranzutreiben. • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1/C2).

🏖️ Vorteile

• Work-Life-Balance: Remote Work, Sabbaticals, Workation und 30 Urlaubstage, die du um 20 erweitern kannst! • Arbeitsplatz: Wenn du aus dem Raum Berlin, Lübeck oder Hamburg kommst, steht dir bei Bedarf ein Arbeitsplatz in unseren tollen Büroräumen zur Verfügung. • Weiterentwicklung: Du erhältst einen individuellen Fahrplan für deine weitere Entwicklung in unserem Unternehmen. Hierbei begleiten und fördern wir dich von Beginn an. • Extras: Fahrradleasing, Zuschuss zum Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterangebote, Firmensport, Gesundheitsbudget pro Jahr 300,- € u.v.m. • Modernes Arbeiten: State of the Art Soft- und Hardware Tools für optimale Arbeitsbedingungen.

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Senior Data Lead mit Fokus auf den KOL-Datenlebenszyklus und funktionsübergreifende Initiativen bei Veeva Systems. Unterstützung von Pharma- und MedTech-Führungskräften mit umsetzbaren Erkenntnissen zur Verbesserung der Patientenergebnisse.

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Data Scientist, der die operative Infrastruktur von FINN, einer Auto-Abo-Plattform, optimiert. Nutzt datenbasierte Erkenntnisse und fortgeschrittene Modelle zur Verbesserung der Ressourcenverteilung und Effizienz.

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €69.000 - €80.000 / Jahr

💰 Debt Financing im 2023-07

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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51 - 200

👥 B2C

🛍️ eCommerce

🎮 Gaming

Team Lead Data Science, der das Data-Science-Team auf der B2C-Plattform von Knuddels strategisch führt und weiterentwickelt. Förderung einer datengetriebenen Kultur, um sinnvolle Beiträge der Community zu ermöglichen.