Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d)

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Hypoport SE

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

💳 Fintech

🏠 Immobilien

☁️ SaaS

Fintech • Real Estate • SaaS

Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.

Beschreibung

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung von Entscheidungen im Ratenkreditgeschäft • Aufbau von KI-Features und LLM-basierten Anwendungen • Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Product Management und Data Analytics • End-to-End Verantwortung für Machine-Learning-Modelle • Weiterentwicklung der datengetriebenen Produkte und Use Cases

🎯 Anforderungen

• Mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Modellen für produktive Systeme • Sicherer Umgang mit Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks • Kenntnis über produktive Systeme bezüglich technischer, fachlicher und datenbezogener Anforderungen • Fähigkeit, komplexe Geschäftsprozesse in Machine-Learning-Anwendungen, Modelle und Features zu übersetzen • Idealerweise erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs), Generative AI oder deren Integration • Eigenständiges Arbeiten und zuverlässige Priorisierung • Bewusstsein für Datenschutz im FinTech- oder regulierten Umfeld • Deutschkenntnisse auf mind. C1 Niveau in Wort und Schrift.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Vollständig remote möglich • Selbstorganisation • Crossfunktional • Echtes Miteinander im Team • Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung • Agile Arbeitsweise • Modernes Bürogebäude im Herzen Berlins: Moderne Hardware, ergonomische Büroeinrichtung, Fitnessbereich, kostenlose Getränke, Obst und Snacks. • Kein Dresscode: Come as you are!