Junior Data Product & AI Engineer - remote (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 18 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🤖 KI-Ingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Hypoport SE

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

Insurance • Healthcare • Consulting

Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.

Beschreibung

• Unterstützung interner Teams bei der Anbindung ihrer Daten an die zentrale Data Platform • Begleitung des Setups von Datenzugriffen und Infrastrukturkomponenten, z. B. IAM-Rollen, Lake Formation, Airflow Connections oder Secrets • Gemeinsame Validierung der Datenqualität und Konsistenz zwischen Quellsystem und Data Platform mit den Fachbereichen • Mitwirkung an Verbesserungen der Developer Experience, beispielsweise durch AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge oder lokale Entwicklungsumgebungen • Förderung des Wissensaustauschs und Unterstützung beim Aufbau von Data-Kompetenz innerhalb der Organisation • Begleitung der Integration neuer Datenquellen und Migrationen auf die AWS-basierte Plattform • Entwicklung moderner Data-Engineering-Lösungen

🎯 Anforderungen

• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Platform, beispielsweise durch Berufserfahrung, Werkstudententätigkeiten, Praktika oder private Projekte • Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung und der Strukturierung von Daten • Grundkenntnisse in SQL • Erste Berührungspunkte mit Data-Engineering-Tools wie dbt, Airflow und Git • Interesse an Cloud-Technologien • Grundlegendes Verständnis von Datenzugriffen sowie Rollen- und Berechtigungskonzepten ist wünschenswert • Kommunikationsstärke • Interesse an agilen Arbeitsweisen • Eigeninitiative • Lernbereitschaft • Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und sich fachlich weiterzuentwickeln

🏖️ Vorteile

• Teilzeit genauso möglich wie Vollzeit • Inklusive Arbeitsbedingungen und Unterstützung bei speziellen Hilfsmitteln, besonderen Bedürfnissen oder sonstigen Barrieren • Möglichkeit, sich vor oder während des Bewerbungsprozesses mit Fragen zu Diversität an das Diversity Team zu wenden