Junior Data Product & AI Engineer - remote (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 19 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🤖 KI-Ingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Hypoport SE

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

Insurance • Healthcare • Consulting

Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.

Beschreibung

• Unterstützung interner Product- und Business-Teams bei der Anbindung ihrer Daten an die zentrale Data Platform • Begleitung der Integration neuer Datenquellen • Unterstützung bei Migrationen auf die AWS-basierte Plattform • Setup von Datenzugriffen und Infrastrukturkomponenten, z. B. IAM-Rollen, Lake Formation, Airflow Connections und Secrets • Validierung von Datenqualität und Konsistenz zwischen Quellsystemen und Data Platform • Mitarbeit an Verbesserungen der Developer Experience, etwa durch AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge und lokale Entwicklungsumgebungen • Förderung des Wissensaustauschs und Unterstützung beim Aufbau von Data-Kompetenz innerhalb der Organisation • Weiterentwicklung zur Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen

🎯 Anforderungen

• Erste praktische Erfahrungen in Data Engineering, Data Analytics oder Data Platform, z. B. durch Berufserfahrung, Werkstudententätigkeiten, Praktika oder private Projekte • Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung und Datenstrukturierung • Grundkenntnisse in SQL • Erste Berührungspunkte mit dbt, Airflow und Git • Interesse an Cloud-Technologien • Grundlegendes Verständnis von Datenzugriffen sowie Rollen- und Berechtigungskonzepten wünschenswert • Kommunikationsstärke • Interesse an agilen Arbeitsweisen • Eigeninitiative und Lernbereitschaft • Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und sich fachlich weiterzuentwickeln • Keine spezifische Ausbildung oder Abschluss explizit vorausgesetzt

🏖️ Vorteile

• Vollzeit oder Teilzeit möglich • Komplett Remote möglich • Inklusiver, barrierearmer Arbeitsplatz • Unterstützung bei speziellen Hilfsmitteln, besonderen Bedürfnissen und sonstigen Barrieren • Diverse und stereotypefreie Arbeitsumgebung