AI Platform Engineer/Lead (m/w/d)

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Kayzen

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51 - 200 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €4.000.000 Seed Round im 2020-01

Advertising • SaaS • B2B

Kayzen ist ein führendes Unternehmen für mobiles Programmatic Advertising und spezialisiert auf eine In-house-Mobile-Bidding-Technologie. Von Grund auf entwickelt, befähigt Kayzen Werbetreibende, App-Entwickler, Agenturen und Media Buyer, programmatische Kampagnen mit voller Transparenz und vollständiger Datenkontrolle zu steuern. Mit Lösungen für SKAdNetwork, User Acquisition und Retargeting bietet Kayzen fortschrittliche Optimierungsstrategien und Insights. Die Plattform steht für erstklassiges Data Sharing, Datenschutz und Performance und demokratisiert mobiles Programmatic Marketing, indem sie die Abhängigkeit von traditionellen „Black-Box“-Service-Plattformen beseitigt. Die SaaS-Lösung von Kayzen ermöglicht Unternehmen, ihre Media-Buying-Prozesse zu individualisieren und zu steuern – mit dem Ziel eines höheren Return on Ad Spend (ROAS).

Beschreibung

• Entwurf und Entwicklung interner AI-Frameworks, SDKs und gemeinsam genutzter Bibliotheken • Teams befähigen, AI-Funktionen mit minimalem Integrationsaufwand einzubinden • Standardisierte Muster für den Einsatz von LLMs, Embeddings, Agents und Workflows etablieren • Wiederverwendbare Komponenten für Prompt-Management, Evaluation, Observability und Safety entwickeln • Best Practices für den Einsatz von AI, Kostenkontrolle und Zuverlässigkeit definieren • AI intern durch Dokumentation, Beispiele und praktische Anleitung vorantreiben • AI-basierte Features schnell prototypisch entwickeln und in wiederverwendbare Bausteine überführen • Verantwortung für AI-Tooling vom Experiment bis zur Produktion übernehmen

🎯 Anforderungen

• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic) • Erfahrung mit RAG-Pipelines, Embeddings und Vektor‑Datenbanken • Vertrautheit mit Prompt-Engineering, Prompt-Versionierung und Evaluation • Erfahrung mit AI-Orchestrierungs‑Frameworks • Verständnis für AI-Observability, Kostenüberwachung und Ausfallmodi • Sie haben mindestens ein LLM-gestütztes Feature produktiv ausgeliefert und basierend auf Telemetrie oder Nutzerfeedback weiterentwickelt • Sicherer Umgang mit Embeddings, Fine‑Tuning, Vector Search, Tokenisierung und Evaluationsmethoden • Vertraut mit Data Lakes/Data Warehouses, Feature Stores sowie Streaming- und Batch-ETL; Erfahrung mit Cloud‑Anbietern (AWS/GCP/Azure) • Hervorragende Python-Kenntnisse (erforderlich) • Erfahrung im Aufbau von Frameworks, Plattformen oder Entwickler-Tools • Fundiertes Verständnis von APIs, Services und Systemdesign • Schreibt sauberen, wartbaren Produktionscode • Starke Ausrichtung auf Auslieferung und Iteration • Kann AI-Komplexität in einfache Abstraktionen übersetzen • Wohl im Umgang mit Unsicherheit und schnellen Veränderungen • Denkt in Hebelwirkung und Wiederverwendung statt in Einzellösungen

🏖️ Vorteile

• Direkte Berichtslinie an den Mitgründer & CTO • Direkter Zugang zum Top‑Management und eine sehr sichtbare Rolle • Hervorragende Karriere‑ und Lernmöglichkeiten • Einzigartige Chance, Teil eines erfahrenen Teams aus Branchenexpert:innen und Unternehmer:innen zu sein, die den Adtech‑Markt maßgeblich verändern • Ein dynamisches, motiviertes und internationales Team mit Mitgliedern in Deutschland, Indien, Großbritannien, Argentinien, der Ukraine, der Türkei, Spanien und vielen weiteren Ländern • Flexible Home‑Office‑Regelung • Ein Home‑Office‑Einrichtungsbudget in Höhe von 500 US‑Dollar • Ein jährliches Lern‑ und Weiterbildungsbudget in Höhe von 1.000 US‑Dollar