Kayzen
51 - 200 Mitarbeiter
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €4.000.000 Seed Round im 2020-01
Advertising • SaaS • B2B
Kayzen ist ein führendes Unternehmen für mobiles Programmatic Advertising und spezialisiert auf eine In-house-Mobile-Bidding-Technologie. Von Grund auf entwickelt, befähigt Kayzen Werbetreibende, App-Entwickler, Agenturen und Media Buyer, programmatische Kampagnen mit voller Transparenz und vollständiger Datenkontrolle zu steuern. Mit Lösungen für SKAdNetwork, User Acquisition und Retargeting bietet Kayzen fortschrittliche Optimierungsstrategien und Insights. Die Plattform steht für erstklassiges Data Sharing, Datenschutz und Performance und demokratisiert mobiles Programmatic Marketing, indem sie die Abhängigkeit von traditionellen „Black-Box“-Service-Plattformen beseitigt. Die SaaS-Lösung von Kayzen ermöglicht Unternehmen, ihre Media-Buying-Prozesse zu individualisieren und zu steuern – mit dem Ziel eines höheren Return on Ad Spend (ROAS).
Programmatic Trader (m/w/d)
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 12 Stunden
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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51 - 200 Mitarbeiter
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Kayzen ist ein führendes Unternehmen für mobiles Programmatic Advertising und spezialisiert auf eine In-house-Mobile-Bidding-Technologie. Von Grund auf entwickelt, befähigt Kayzen Werbetreibende, App-Entwickler, Agenturen und Media Buyer, programmatische Kampagnen mit voller Transparenz und vollständiger Datenkontrolle zu steuern. Mit Lösungen für SKAdNetwork, User Acquisition und Retargeting bietet Kayzen fortschrittliche Optimierungsstrategien und Insights. Die Plattform steht für erstklassiges Data Sharing, Datenschutz und Performance und demokratisiert mobiles Programmatic Marketing, indem sie die Abhängigkeit von traditionellen „Black-Box“-Service-Plattformen beseitigt. Die SaaS-Lösung von Kayzen ermöglicht Unternehmen, ihre Media-Buying-Prozesse zu individualisieren und zu steuern – mit dem Ziel eines höheren Return on Ad Spend (ROAS).
Beschreibung
• Verantwortlich für die tägliche Optimierung von Kampagnen für eine Reihe von Werbekunden; Überwachung und Erreichung von KPI-Zielen (CPA, ROAS, Retention) in Abstimmung mit Senior Traders. • Umsetzung von Supply‑Side- und Audience‑Optimierungsmaßnahmen, einschließlich Publisher‑Management, Gebotsanpassungen und Dayparting über verschiedene Ad‑Formate (Banner, Video, Native, CTV). • Durchführung von A/B‑Tests für Gebote, Budgets, Creatives und Geos im Rahmen umfassender Test‑Roadmaps; Dokumentation der Ergebnisse und Einbringung der Erkenntnisse ins Trading Playbook. • Tägliche Überwachung von Pacing und Budgetallokation; proaktive Meldung von Risiken und Unterlieferungen. • Aufbau eines fundierten Verständnisses für Mobile Attribution (Postback‑Flows, Attribution Windows, MMP‑Integrationen) und wie Attribution‑Modelle unsere Messung und Optimierung der Kampagnenleistung beeinflussen. • Nutzung von SQL zum Abrufen und Analysieren von Kampagnendaten aus internen Datenbanken; schrittweiser Umgang mit Joins, CTEs und Window Functions. • Erlernen der Nutzung von LLMs (z. B. GPT, Claude) für wiederkehrende Analysen, Datenbriefings und Performance‑Diagnosen — ein zentraler Bestandteil unserer Arbeitsweise. • Unterstützung beim Erstellen und Pflegen von Dashboards und Reporting‑Tools, die das Trading‑Team verwendet. • Entwicklung analytischer Instinkte: die richtigen Fragen stellen, verstehen, was die Performance antreibt, und verfügbare Tools (SQL, AI, BI‑Tools) nutzen, um Antworten zu finden. • Zusammenarbeit mit Customer Success Managern (CSMs), um Kundenziele zu verstehen und den Kampagnenstatus klar zu kommunizieren. • Unterstützung bei der Vorbereitung von QBRs und kundenorientierten Deliverables gemeinsam mit Senior Traders. • Zusammenarbeit mit Product Support bei der Fehlerbehebung von Delivery‑Problemen und mit Supply bei Fragen zur Inventarqualität.
🎯 Anforderungen
• 1–3 Jahre Erfahrung im Programmatic Ad Buying, in Ad Operations oder in einem verwandten AdTech‑Umfeld. • Vertrautheit mit MMPs (z. B. AppsFlyer, Adjust, Singular) und Attribution‑Konzepten; praktische Erfahrung ist von Vorteil. • Analytische Denkweise; grundlegende SQL‑Kenntnisse oder nachweisliche Bereitschaft, diese schnell zu erlernen. • Neugier für AI und Automatisierung — Sie müssen kein Experte sein, sollten aber begeistert sein, LLMs in Ihrem täglichen Workflow einzusetzen. • Wünschenswert: erste Erfahrungen mit Python, CTV/OTT oder mobilen In‑App‑DSP‑Plattformen. • Lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägtem Handlungsdrang. • Klare Kommunikation, sicher im Fragenstellen und in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit.
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähige Vergütung mit leistungsabhängigem Anteil. • Hervorragende Karriere‑ und Lernmöglichkeiten — Sie werden von erfahrenen Tradern betreut und erhalten früh Zugang zu fortgeschrittenen Workflows (LLMs, ClickHouse, Audience Strategy). • Einzigartige Chance, Teil eines erfahrenen Teams aus Branchenexperten und Unternehmern zu sein, die den AdTech‑Markt maßgeblich verändern. • Hoher Grad an Verantwortung und Eigenständigkeit. • Direkte, tägliche Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung. • Ein motiviertes, internationales Team mit Kolleginnen und Kollegen in Deutschland, Indien, Argentinien, Ukraine, Spanien, Großbritannien und vielen weiteren Ländern. • Flexible Home‑Office‑Regelung. • 500 US‑Dollar Zuschuss für die Home‑Office‑Ausstattung. • Jährliches Lern‑ und Weiterbildungsbudget in Höhe von 1.000 US‑Dollar.
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