Senior Data Scientist (m/w/d)

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Kayzen

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51 - 200 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €4.000.000 Seed Round im 2020-01

Advertising • SaaS • B2B

Kayzen ist ein führendes Unternehmen für mobiles Programmatic Advertising und spezialisiert auf eine In-house-Mobile-Bidding-Technologie. Von Grund auf entwickelt, befähigt Kayzen Werbetreibende, App-Entwickler, Agenturen und Media Buyer, programmatische Kampagnen mit voller Transparenz und vollständiger Datenkontrolle zu steuern. Mit Lösungen für SKAdNetwork, User Acquisition und Retargeting bietet Kayzen fortschrittliche Optimierungsstrategien und Insights. Die Plattform steht für erstklassiges Data Sharing, Datenschutz und Performance und demokratisiert mobiles Programmatic Marketing, indem sie die Abhängigkeit von traditionellen „Black-Box“-Service-Plattformen beseitigt. Die SaaS-Lösung von Kayzen ermöglicht Unternehmen, ihre Media-Buying-Prozesse zu individualisieren und zu steuern – mit dem Ziel eines höheren Return on Ad Spend (ROAS).

Beschreibung

• Modelle verbessern: Kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Modelle durch Einbindung neuer Features, Feinabstimmung von Parametern und Nutzung zusätzlicher Daten. • Algorithmus-Entwicklung: Zusammenarbeit mit unserem Machine-Learning-Engineering-Team zur Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer überwachter und unüberwachter Lernalgorithmen. • Datenexploration: Identifikation und Erschließung neuer Datenquellen sowie Recherche innovativer Methoden zur effektiven Nutzung neuer und vorhandener Daten. • Lösungsforschung: Untersuchung neuer Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung jedes Schritts unserer Wertschöpfungskette. • A/B-Tests: Regelmäßige Durchführung und Auswertung von A/B-Tests zur Gewinnung von Erkenntnissen und Verfeinerung unserer Strategien.

🎯 Anforderungen

• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Produkten, von der Forschungsphase bis zur Produktionsbereitstellung. • Starke Programmierkenntnisse mit Fokus auf sauberen, reproduzierbaren und gut getesteten Code. • Erfahrung mit zentralen Tools und Technologien wie Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker und SQL. • Praktische Erfahrung mit Algorithmen für den Umgang mit spärlichen und großen Datensätzen, einschließlich Anwendungen in Vorhersage, Clustering und Ausreißererkennung. • Vertrautheit mit Gradient-Boosting-Trees (z. B. CatBoost, LightGBM) in Produktionsumgebungen ist von Vorteil. • Erfahrung beim Aufbau von Produkten auf Basis neuronaler Netze für Aufgaben wie Klassifikation, Regression und Multi-Task-Learning ist sehr wertvoll. • Zusatzqualifikationen: Kenntnisse in Reinforcement Learning und großskaligen Optimierungsproblemen sind ein großer Vorteil. • Gutes Verständnis von Dashboards und SQL zur Entwicklung und Verbesserung von Monitoring-Tools. • Vorherige Erfahrung im Ad-Tech-Bereich ist erforderlich.

🏖️ Vorteile

• Außergewöhnliche Karriere- und Lernmöglichkeiten • Eine einzigartige Möglichkeit, Teil eines erfahrenen Teams aus Branchenexperten und Unternehmern zu sein, die den Adtech-Markt maßgeblich verändern • Direkte, tägliche Zusammenarbeit mit dem Management • Ein dynamisches, motiviertes und multinationales Team mit Mitgliedern in Deutschland, Indien, Argentinien, Kanada, Spanien, dem Vereinigten Königreich und vielen weiteren Ländern • Flexible Home-Office-Regelung • Möglichkeit, an unseren Standort in Berlin umzuziehen • Ein Home-Office-Ausstattungsbudget in Höhe von 500 USD • Ein jährliches Weiterbildungsbudget in Höhe von 1.000 USD