Kayzen
51 - 200 Mitarbeiter
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €4.000.000 Seed Round im 2020-01
Advertising • SaaS • B2B
Kayzen ist ein führendes Unternehmen für mobiles Programmatic Advertising und spezialisiert auf eine In-house-Mobile-Bidding-Technologie. Von Grund auf entwickelt, befähigt Kayzen Werbetreibende, App-Entwickler, Agenturen und Media Buyer, programmatische Kampagnen mit voller Transparenz und vollständiger Datenkontrolle zu steuern. Mit Lösungen für SKAdNetwork, User Acquisition und Retargeting bietet Kayzen fortschrittliche Optimierungsstrategien und Insights. Die Plattform steht für erstklassiges Data Sharing, Datenschutz und Performance und demokratisiert mobiles Programmatic Marketing, indem sie die Abhängigkeit von traditionellen „Black-Box“-Service-Plattformen beseitigt. Die SaaS-Lösung von Kayzen ermöglicht Unternehmen, ihre Media-Buying-Prozesse zu individualisieren und zu steuern – mit dem Ziel eines höheren Return on Ad Spend (ROAS).
Senior Programmatic Trader (m/w/d)
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 12 Stunden
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Kayzen
51 - 200 Mitarbeiter
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Kayzen ist ein führendes Unternehmen für mobiles Programmatic Advertising und spezialisiert auf eine In-house-Mobile-Bidding-Technologie. Von Grund auf entwickelt, befähigt Kayzen Werbetreibende, App-Entwickler, Agenturen und Media Buyer, programmatische Kampagnen mit voller Transparenz und vollständiger Datenkontrolle zu steuern. Mit Lösungen für SKAdNetwork, User Acquisition und Retargeting bietet Kayzen fortschrittliche Optimierungsstrategien und Insights. Die Plattform steht für erstklassiges Data Sharing, Datenschutz und Performance und demokratisiert mobiles Programmatic Marketing, indem sie die Abhängigkeit von traditionellen „Black-Box“-Service-Plattformen beseitigt. Die SaaS-Lösung von Kayzen ermöglicht Unternehmen, ihre Media-Buying-Prozesse zu individualisieren und zu steuern – mit dem Ziel eines höheren Return on Ad Spend (ROAS).
Beschreibung
• Verantwortlich für die vollständige Auslieferung von Kampagnen für mehrere Advertiser; Erreichen von KPI-Zielen (CPA, ROAS, Retention) und Skalierung, wenn die Unit Economics dies zulassen. • Entwicklung von Audience-Targeting-Strategien und Supply-Side-Optimierung (Audience, Publisher-Auswahl, Bid Shading, Dayparting) über Werbeformate hinweg (Banner, Video, Native, CTV), um zusätzliches Volumen zu erschließen. • Aufbau und Durchführung von Test-Roadmaps (Optimierungsmodelle, Bids, Budgets, Frequenz, Creatives, Geos etc.), um inkrementelle Performance-Steigerungen zu erzielen. • Steuerung von Pacing, Budgetallokation und Risiko über ein Account-Portfolio; proaktives Gegensteuern bei Under-Delivery. • Verständnis mobiler Attribution (Postback-Flows, Attribution Windows, deterministisches vs. probabilistisches Matching, iOS-Privacy-Frameworks) und deren Einfluss auf Bidding-Strategie, Audience-Targeting und Performance-Interpretation über verschiedene MMPs. • Vorantreiben von Prozessverbesserungen, Erstellung von Tools/Queries und Mentoring von Junior-Kollegen zur Erhöhung der Team-Performance. • Analyse von Log-Level- und aggregierten Daten zur Diagnose von Performance; Produktionstaugliche SQL schreiben (Joins, CTEs, Window-Funktionen) sowie Python/pandas-Analysen (oder gezielter Einsatz von KI). • Gestaltung und Auswertung von Tests und Übersetzung der Ergebnisse in das Trading-Playbook. • Nutzung von LLMs (GPT/Claude) zur Automatisierung wiederkehrender Analysen (Bid-Kurven, Kohorten-Analysen, Anomalie-Triage), Erstellung von Datenbriefings und Entwurf von Experimenten. • Mitwirkung an internen Dashboards und Trading-Intelligence-Tools, die Entscheidungsprozesse im Team beschleunigen. • Zusammenarbeit mit CSM/Vertrieb bei Wachstumsplänen und QBRs; Einflussnahme auf Produktentwicklung durch präzises, quantifiziertes Feedback; Kooperation mit dem Supply-Team zur Sicherung der Inventarqualität. • Zusammenarbeit mit DS/DA bei Model-Inputs, neuen Test-Hypothesen oder Modellverbesserungen und mit Product Support, um Auslieferungsengpässe schnell zu beseitigen.
🎯 Anforderungen
• 3–5 Jahre Erfahrung im Programmatic Ad Buying; Erfahrung mit mobilen In-App-DSPs bevorzugt. • Praktische Erfahrung mit MMPs (AppsFlyer, Adjust, Singular), Postback-Flows, Fraud-Detection und Reporting-Tools. • Datengetriebene Entscheidungsfindung; sicher im Erstellen und Anpassen von SQL-Abfragen (Joins, CTEs, Window-Funktionen von Vorteil). Vertrautheit mit BI-Tools. Vertrautheit mit KI ist Voraussetzung. • Wünschenswert: Python/pandas für Ad-hoc-Analysen und leichte Automatisierung; Erfahrung von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. • Wünschenswert: Erfahrung mit CTV/OTT Programmatic Buying. • Lösungsorientierung und Durchsetzungswille. • Kommunikationsstärke: präzise schriftliche Analysen und bereichsübergreifende Zusammenarbeit. Kundenkontakt-Erfahrung erwünscht.
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähige Vergütung mit leistungsabhängigem Anteil. • Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten: Gestalten Sie Trading-Playbooks und Produktfeatures, mentorieren Sie Junior-Trader und beeinflussen Sie die Tools und analytischen Frameworks des Teams. • Einzigartige Chance, Teil eines erfahrenen Teams aus Branchenexperten und Unternehmern zu sein, die den Adtech-Markt maßgeblich verändern. • Großer Verantwortungsbereich und hohe Eigenständigkeit. • Direkte, tägliche Zusammenarbeit mit dem Management. • Ein motiviertes, internationales Team mit Kolleginnen und Kollegen in Deutschland, Indien, Argentinien, der Ukraine, Spanien, dem Vereinigten Königreich und weiteren Ländern. • Flexible Home-Office-Regelung. • Budget von 500 US-Dollar für die Home-Office-Ausstattung. • Jährliches Weiterbildungsbudget von 1.000 US-Dollar.
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