Kayzen
51 - 200 Mitarbeiter
📣 Marketing
☁️ SaaS
💰 €4.000.000 Seed Round im 2020-01
Marketing • Advertising • SaaS
Kayzen ist ein führendes Unternehmen für mobiles Programmatic Advertising und spezialisiert auf eine In-house-Mobile-Bidding-Technologie. Von Grund auf entwickelt, befähigt Kayzen Werbetreibende, App-Entwickler, Agenturen und Media Buyer, programmatische Kampagnen mit voller Transparenz und vollständiger Datenkontrolle zu steuern. Mit Lösungen für SKAdNetwork, User Acquisition und Retargeting bietet Kayzen fortschrittliche Optimierungsstrategien und Insights. Die Plattform steht für erstklassiges Data Sharing, Datenschutz und Performance und demokratisiert mobiles Programmatic Marketing, indem sie die Abhängigkeit von traditionellen „Black-Box“-Service-Plattformen beseitigt. Die SaaS-Lösung von Kayzen ermöglicht Unternehmen, ihre Media-Buying-Prozesse zu individualisieren und zu steuern – mit dem Ziel eines höheren Return on Ad Spend (ROAS).
Senior Programmatic Trader (m/w/d)
🕒 vor 1 Monat
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Kayzen
51 - 200 Mitarbeiter
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💰 €4.000.000 Seed Round im 2020-01
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Kayzen ist ein führendes Unternehmen für mobiles Programmatic Advertising und spezialisiert auf eine In-house-Mobile-Bidding-Technologie. Von Grund auf entwickelt, befähigt Kayzen Werbetreibende, App-Entwickler, Agenturen und Media Buyer, programmatische Kampagnen mit voller Transparenz und vollständiger Datenkontrolle zu steuern. Mit Lösungen für SKAdNetwork, User Acquisition und Retargeting bietet Kayzen fortschrittliche Optimierungsstrategien und Insights. Die Plattform steht für erstklassiges Data Sharing, Datenschutz und Performance und demokratisiert mobiles Programmatic Marketing, indem sie die Abhängigkeit von traditionellen „Black-Box“-Service-Plattformen beseitigt. Die SaaS-Lösung von Kayzen ermöglicht Unternehmen, ihre Media-Buying-Prozesse zu individualisieren und zu steuern – mit dem Ziel eines höheren Return on Ad Spend (ROAS).
Beschreibung
• Verantworten Sie die Kampagnenauslieferung über den gesamten Prozess hinweg für mehrere Werbetreibende • Erreichen Sie die Zielvorgaben für CPA, ROAS und Kundenbindung und skalieren Sie Kampagnen, sofern die Unit Economics dies zulassen • Entwickeln Sie Strategien für Zielgruppen-Targeting und Supply-Side-Optimierung über die Formate Banner, Video, Native und CTV hinweg • Erstellen und setzen Sie Test-Roadmaps um, die Optimierungsmodelle, Gebote, Budgets, Frequenz, Creatives und geografische Zielgebiete abdecken • Steuern Sie Pacing, Budgetverteilung und das Risiko im Kundenbuch • Wenden Sie Ihre Kenntnisse zu den Besonderheiten der Mobile-Attribution, Postback-Flows, Attributionsfenstern, Matching-Methoden und iOS-Datenschutz-Frameworks an • Treiben Sie Prozessverbesserungen voran, entwickeln Sie Tools und Queries und betreuen Sie Junior Trader als Mentor • Analysieren Sie Daten auf Log-Ebene und aggregierte Daten mit produktionsreifen SQL-Abfragen sowie Python/pandas oder KI-Tools • Konzipieren und interpretieren Sie Tests und übertragen Sie die Erkenntnisse in das Trading Playbook • Nutzen Sie LLMs wie GPT und Claude, um wiederkehrende Analysen zu automatisieren, Datenbriefings zu erstellen und Experimente zu entwerfen • Wirken Sie an internen Dashboards und Trading-Intelligence-Tools mit • Arbeiten Sie mit CSM/Sales an Wachstumsplänen und QBRs zusammen • Geben Sie dem Product-Team quantifiziertes Feedback und arbeiten Sie mit dem Supply-Team an der Inventarqualität • Arbeiten Sie mit DS/DA an Modelleingaben, Testhypothesen und Modellverbesserungen • Stimmen Sie sich mit dem Product Support ab, um Blockaden bei der Auslieferung zu beseitigen
🎯 Anforderungen
• 3–5 Jahre Erfahrung im programmatischen Mediaeinkauf; Erfahrung mit mobilen In-App-DSPs ist von Vorteil • Praktische Erfahrung mit MMPs (AppsFlyer, Adjust, Singular), Postback-Flows, Betrugserkennung und Reporting-Tools • Datenbasierte Entscheidungsfindung • Sicherer Umgang mit dem Erstellen und Anpassen von SQL-Abfragen; Kenntnisse in Joins, CTEs und Window Functions sind von Vorteil • Vertrautheit mit BI-Tools • Vertrautheit mit KI ist zwingend erforderlich • Python/pandas für Ad-hoc-Analysen und einfache Automatisierungen ist wünschenswert, aber keine Voraussetzung • Erfahrung im programmatischen CTV-/OTT-Einkauf ist wünschenswert • Lösungsorientierung und ausgeprägter Erfolgswille • Präzise schriftliche Analysen und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit • Souveränes Auftreten im direkten Kundenkontakt ist von Vorteil
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähige Vergütung mit leistungsabhängigem Bestandteil • Außergewöhnliche Karrierechancen • Möglichkeit, Trading Playbooks, Produkte und analytische Frameworks aktiv mitzugestalten • Möglichkeiten zur Betreuung und Weiterentwicklung anderer Mitarbeitender • Hohe Eigenverantwortung und selbstständiges Arbeiten • Direkte tägliche Zusammenarbeit mit dem Management • Flexible Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice • 500 US-Dollar Budget für die Ausstattung des Homeoffice • 1.000 US-Dollar jährliches Budget für Lernen und berufliche Weiterentwicklung
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