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Kestra

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2022

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

Kestra ist eine Open-Source-Orchestrierungsplattform für Daten-, KI- und Infrastruktur-Workflows. Sie ist ereignisgesteuert, sprachunabhängig und für unternehmerische Maßstäbe ausgelegt. Kestra bietet deklarative YAML-Workflows, ein API-First-Design, CI/CD-native Funktionen und über 1800 Plugins zur Integration von Cloud-, Daten-, Infrastruktur- und SaaS-Tools. Kestra wird als selbstgehostete Version (Docker/Kubernetes) und als verwaltete Cloud-Edition angeboten und bietet unternehmerische Fähigkeiten (SSO, RBAC, Prüfprotokolle, Mandantenfähigkeit, isolierte Worker) sowie AI-native Funktionen wie RAG-Pipelines, Agenten und einen Copilot, um KI-Workflows zu operationalisieren und zu steuern.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit Account Executives bei Enterprise-Deals: technische Discovery führen, produktspezifische Demos an die Architektur des jeweiligen Interessenten anpassen und Proof-of-Concept-Implementierungen entwickeln. • Als vertrauenswürdiger technischer Ansprechpartner im Vertriebsprozess fungieren und Fragen zu Bereitstellungsmodellen, Integrationen, Sicherheit, Skalierbarkeit und Migrationspfaden beantworten. • Eigene Demo-Umgebungen, Referenzarchitekturen und Workflow-Beispiele entwerfen und aufbauen, die Kestras Fähigkeiten auf spezifische Kundenanwendungen abbilden. • Technische Evaluierungen und Proof-of-Concepts (PoCs) leiten und direkt mit den Engineering-Teams der Interessenten zusammenarbeiten, um Kestra in deren Umgebung zu validieren. • Technische Kundenanforderungen in Feedback für die Produkt- und Engineering-Teams übersetzen und so die Produkt-Roadmap anhand von Praxiserfahrungen mitgestalten. • Zur Erstellung technischer Vertriebsunterlagen beitragen: Architekturdiagramme, Integrationsanleitungen, Wettbewerbsvergleiche und Best-Practice-Dokumentation.

🎯 Anforderungen

• Fundierter technischer Hintergrund mit praktischer Erfahrung in Infrastruktur, Data Engineering oder Plattform-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, Cloud-Plattformen oder ähnliche). • Erfahrung in einer Pre-Sales-, Solutions-Engineering- oder technischen Beratungsrolle mit direktem Kundenkontakt bei technischen Evaluierungen im Enterprise-Umfeld. • Fähigkeit, technische Gespräche mit Senior-Ingenieuren und Architekten zu führen und Themen wie Bereitstellung, Sicherheit, Skalierung und Systemintegration abzudecken. • Fließend in Englisch und Deutsch (schriftlich und mündlich) auf professionellem Niveau. • Sicher im Aufbau funktionierender Demos und Proof-of-Concept-Deployments: Sie übergeben nicht nur eine Präsentation, sondern arbeiten in der Umgebung und bringen sie zum Laufen. • Starke Kommunikationsfähigkeiten, um die Lücke zwischen Kundenanforderungen und Produktfähigkeiten zu schließen — sowohl in persönlichen Gesprächen als auch in schriftlichen Vorschlägen.

🏖️ Vorteile

• Echte Verantwortung in einem global verteilten, technischen Team. • Direkter Einblick in Produktstrategie und Unternehmensprioritäten. • Ein Produkt, das für geschäftskritische Workloads eingesetzt wird — nicht nur für Demos. • Wettbewerbsfähige Vergütung, Beteiligungsoptionen (Equity) und Krankenversicherung.