Product Manager, Agentic AI

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 10 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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KINETIC

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🛡️ Versicherung

☁️ SaaS

🔧 Hardware

💰 €11.300.000 Series A im 2020-12

Insurance • SaaS • Hardware

Kinetic ist ein technologiegetriebener Anbieter von Workers’ Compensation, der Versicherungsschutz und Schadenmanagement für Branchen mit vielen operativen Beschäftigten bereitstellt. Kinetic kombiniert eine Plattform für das Verletzungsmanagement, das Schadenmanagement zur Wiedereingliederung, spezialisierte Schadenmanagement-Teams und Sicherheitstechnologie (tragbare Reflex-Geräte), um Schadenkosten zu senken, die Genesung zu beschleunigen und die Arbeitssicherheit zu verbessern. Das Angebot richtet sich an Versicherungsnehmer, Makler und Unternehmen mit Selbstversicherung – insbesondere in den Bereichen Paketzustellung, Transport, Gebäudereinigung, Hotellerie und Gastronomie, Fertigung sowie Lagerhaltung. Zum Leistungsumfang gehören Schadeninformationen in Echtzeit, branchenspezifische Tarifierung und maklerfreundliche Einreichungsprozesse.

Beschreibung

• Own the roadmap for Kinetic's agent orchestration layer, including models and routing, tools and memory, observability, permissions, and guardrails • Run the agent registry with documented ownership, purpose, autonomy tier, and behavior logging for every agent • Define how agents are deployed, versioned, and rolled back • Manage prompts, tool definitions, and model versions like code • Track usage, cost, and latency per agent • Lead cleanup of existing AI scripts and workflows by retiring, replatforming, or sunsetting them • Keep business logic, specifications, and evaluation data portable across frameworks and models • Partner with experience-team PMs to determine whether agents or simpler automation should solve business problems • Translate use cases into agent specifications, including inputs, tools, autonomy boundaries, human escalation paths, success metrics, and baselines • Write, test, and iterate on system prompts, tool descriptions, and structured outputs with agent and data engineers • Tie every agent to a business metric before scaling • Build golden datasets and run regression suites when prompts, tools, or models change • Own rollout gates from shadow mode through staged rollout to full production • Maintain the autonomy-tier policy and define required human checkpoints • Produce architecture maps, evaluation histories, audit trails, and before-and-after metrics • Report to the VP of Product and collaborate with product managers across Broker, Policyholder, Underwriter, Claims, Data, and Business Systems teams

🎯 Anforderungen

• 5+ years in Product Management, Technical Product Management, or a similar role • 1+ year shipping LLM-powered or agentic products into production, not just demos • Hands-on prompt engineering: system prompts, tool definitions, multi-step chains, and structured outputs • Experience building or running evaluation for LLM systems, such as golden datasets, LLM-as-judge graders, and regression testing • Working knowledge of agent frameworks and platforms such as CrewAI, LangGraph, OpenAI Agents SDK, or AWS Bedrock AgentCore • Working knowledge of RAG, tool calling, and MCP • Ability to convert messy business needs into requirements, user stories, and acceptance criteria • Experience in startups or high-growth environments • Excellent communication skills and ability to explain probabilistic systems to business leaders • Candidates must reside within the US • Existing authorization to work in the United States • Verification of government-issued identity and employment eligibility prior to employment • Prior experience at an insurtech, MGA, carrier, or another regulated industry such as financial services or healthcare is a plus • Familiarity with workers' compensation, commercial lines underwriting, or claims workflows is a plus • Experience with AI governance frameworks is a plus • Experience with multi-model routing, cost optimization, or human-in-the-loop design for agents is a plus

🏖️ Vorteile

• Fully distributed, remote team across all continental US time zones • Medical, dental, and vision insurance • 20 vacation days per year • 9 federal holidays off • Parental Leave • Pre-tax 401k contribution • HSA with compatible health plans • FREE: Health Advocate • FREE: Telehealth Membership • FREE: OneMedical Account • Domestic travel for company offsites and team alignment

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