Senior Machine Learning Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🌪️ Kansas, Oklahoma, +1 weitere Bundesländer – Remote

🌪️ Kansas – Remote 🌪️ Oklahoma – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

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Knowmadics

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🎖️ Verteidigung

💼 Beratung

📦 Logistik

Defense • Consulting • Logistics

Knowmadics ist ein technologiegetriebenes Unternehmen mit Schwerpunkt auf Verteidigung und nationaler Sicherheit, das eine 360°-Awareness-Softwareplattform, elektronische Kriegsführung (EW) und Cyber-Training sowie schnelle Innovationsdienstleistungen anbietet. Es kombiniert EW, technische Überwachung, Cyber-Expertise und KI-gesteuerte Analysen, um Echtzeit-Lagebewusstsein, ein gemeinsames operatives Bild und szenariobasierte Einsatzbereitschaft für Kunden aus den Bereichen Verteidigung, Nachrichtendienste, Strafverfolgung und unternehmerische Sorgfaltspflicht zu bieten. Knowmadics bietet Software (Plattform/SaaS), Schulungen und missionsfokussierte Dienstleistungen an, um Betreibern zu helfen, Bedrohungen vorauszusehen, Überlegenheit im Spektrum zu erreichen und schnellere, fundiertere Entscheidungen über Land-, Luft-, See-, Cyber- und Weltraumdomänen hinweg zu treffen.

Beschreibung

• Lead the development + implementation of real-time feature detection and anomaly detection models • Generate data characteristic requirements for real-time data processing pipelines • Prepare technical documentation, reports, and specifications • Collaborate with cross-functional teams including project managers, technicians, and other engineers • Perform testing, troubleshooting, and quality assurance on systems or products • Ensure compliance with safety regulations, industry standards, and company policies

🎯 Anforderungen

• 7-10 YoE as a SWE or ML engineer building applied research and/or production technologies • Expertise on building production training and inference pipelines in python • A strong familiarity and personal preference for one or more deep learning libraries (ex. pytorch) • A comprehensive understanding of systems programming (a strong proficiency in C would imply this) • An understanding of how ETL processing works and familiarity with some of the common tools (kafka, spark, etc.) • Experience building machine learning models for unstructured data types (text, imagery, RF, telemetry, etc.) • Experience with hardware acceleration (GPUs, CUDA) for training and inference workloads • Experience packaging and deploying trained inference models for use in production environments • Minimum education requirement: High school diploma • Eligible to obtain a U.S. Security Clearance – U.S. Citizenship required

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development