AI Engineer

🕒 vor 1 Monat

🐊 Florida – Remote

🐊 Florida – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Kobie

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1990

💼 Beratung

🏨 Gastgewerbe

📦 Logistik

Consulting • Hospitality • Logistics

Kobie ist ein weltweit führender Anbieter von umfassenden Loyalitätslösungen für die erfolgreichsten Marken der Welt. Mit strategiegeleiteter Technologie wird Kobie von Forrester konsequent als Branchenführer anerkannt und verfolgt die Mission, durch Loyalität Werte zu steigern. Wir verwandeln komplexe Kundendaten in umsetzbare Erkenntnisse, indem wir zusammensetzbare Technologie, KI mit menschlicher Führung und strategische Dienstleistungen nutzen, um Loyalitätsergebnisse in Branchen wie Einzelhandel, Reisen und Gastgewerbe, Finanzdienstleistungen, Unterhaltung, QSR, Telekommunikation und mehr zu ermöglichen. Unsere Kobie Alchemy® Loyalty Cloud-Plattform liefert und misst Loyalitätserlebnisse, die Marken hervorheben. Als Top-Arbeitgeber in den USA und als erstklassiger Remote-Arbeitgeber kommen die besten und klügsten Köpfe im Bereich Loyalität bei Kobie zusammen, angetrieben von Leidenschaft und Innovation. Wir sind ständig auf der Suche nach talentierten Personen, die bereit sind, sich einer kollaborativen, wachstumsorientierten Kultur anzuschließen. Derzeit suchen wir Mitarbeiter in den USA und in Indien.

Beschreibung

• Build agent harnesses in Python using LangChain and LangGraph, including tool-calling, structured outputs (Pydantic/JSON schema), retries, streaming, and memory • Package agent harnesses for the AgentCore Runtime with appropriate context, tools, skills, and subagents that fit cleanly into production flows and scenarios • Write the tools and skills agents use: API integrations, SQL queries against Snowflake, Snowflake backed knowledge retrieval with clear contracts and Pydantic validation • Build evaluation harnesses (golden datasets, LLM-as-judge, regression suites) using AgentCore Evaluations, and wire them into CI • Implement guardrails around tool execution: auth scoping, input/output validation, PII and prompt-injection protections, and hallucination mitigation • You own what you ship: prototype, deploy through Amazon AgentCore, monitor traces, and fix it when it breaks • Partner with data engineers on Snowflake backed retrieval patterns (Cortex Analyst and Cortex Search Services) • Contribute to refining our internal engineering patterns as the stack evolves

🎯 Anforderungen

• 3+ years of professional Python, with production experience building and operating services • 1+ years of hands-on work with LLMs in production: prompt/context engineering, tool/function calling, structured outputs, RAG • Working knowledge of LangChain/LangGraph or a comparable framework like AgentCore Strands, CrewAI, or Semantic Kernel • Experience with LLM observability tools: Amazon CloudWatch, LangSmith, Langfuse, MLflow, or OpenTelemetry • Experience designing evaluation frameworks (MLFlow, DeepEval, LLM-as-judge, multi-turn regression) • Fluency with Git, Docker, and modern API frameworks • Clear written communication and the judgment to know when something is ready to ship • A bachelor's degree is not required. Equivalent practical experience: including bootcamps, self-taught work, career changes, or non-CS technical degrees counts.

🏖️ Vorteile

• Flexible Time Off to recharge when needed • Nine Company-Wide Holidays • A diverse suite of benefits prioritizing your growth, development, and personal well-being