Data Scientist – Staff or Senior

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 $140.000 - $240.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 31%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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KoBold Metals

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤖 Künstliche Intelligenz

🔬 Wissenschaft

⚡ Energie

Artificial Intelligence • Science • Energy

KoBold Metals ist ein Unternehmen, das sich auf fortschrittliche Mineralerkundung spezialisiert hat. Mit Investitionen von über 100 Millionen US-Dollar jährlich in mehr als 60 Projekte auf fünf Kontinenten steht KoBold an der Spitze der Nutzung von künstlicher Intelligenz und neuartiger Hardware, um die Mineralerkundung zu einer wiederholbaren Wissenschaft zu machen. Das Unternehmen aggregiert umfassende Daten über die Erdkruste und nutzt proprietäre KI-Tools, einschließlich des Machine Prospector®-Systems, um Unsicherheiten in der Exploration zu minimieren. KoBold Metals setzt sich für ethische Erkundungspraktiken ein und wird von erstklassigen Investoren unterstützt, die sich der Entdeckung und Entwicklung neuer Batteriemetallressourcen widmen. Ihr innovativer Ansatz nutzt KI, um die weltweit größte Geowissenschaftsinformationssammlung aufzubauen und unterirdische Daten statistisch zu modellieren.

Beschreibung

• Help develop KoBold’s proprietary software exploration tools. • Find and curate geophysical, geochemical, geologic, and geographic data and integrate it into KoBold’s proprietary data system. • Build models to make statistically valid predictions about the locations of compositional anomalies within the Earth’s crust. • Create effective visualizations for evaluating model performance and enabling rapid interaction with the underlying data and key features. • Develop and apply data processing, statistical, and physics-based techniques to geoscientific data — from computer vision to geophysical inversions — and use the results to guide our targeting efforts and inform our acquisition and exploration decisions. • Present to and collaborate with our external partners and stakeholders.

🎯 Anforderungen

• Extensive experience with Python’s data science packages and general software engineering practices. • Collaborative software development (git), and familiarity with software engineering best practices like unit test / integration test suites, and CICD pipelines. • Cloud computing resources. • Building predictive models, applying them to different problems, and evaluating and interpreting the results. • Data from a variety of physical systems. • Geospatial analyses and visualizations. • An advanced degree in the physical sciences, engineering, computer science, or mathematics. • A minimum work experience of 4 years post PhD or 8 years post MS, ideally as a data scientist or data engineer. • Experience leading technical teams to apply novel scientific approaches to core business problems.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits