Software Engineer, All Levels

🕒 vor 6 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $175.000 - $240.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 31%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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KoBold Metals

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤖 Künstliche Intelligenz

🔬 Wissenschaft

⚡ Energie

Artificial Intelligence • Science • Energy

KoBold Metals ist ein Unternehmen, das sich auf fortschrittliche Mineralerkundung spezialisiert hat. Mit Investitionen von über 100 Millionen US-Dollar jährlich in mehr als 60 Projekte auf fünf Kontinenten steht KoBold an der Spitze der Nutzung von künstlicher Intelligenz und neuartiger Hardware, um die Mineralerkundung zu einer wiederholbaren Wissenschaft zu machen. Das Unternehmen aggregiert umfassende Daten über die Erdkruste und nutzt proprietäre KI-Tools, einschließlich des Machine Prospector®-Systems, um Unsicherheiten in der Exploration zu minimieren. KoBold Metals setzt sich für ethische Erkundungspraktiken ein und wird von erstklassigen Investoren unterstützt, die sich der Entdeckung und Entwicklung neuer Batteriemetallressourcen widmen. Ihr innovativer Ansatz nutzt KI, um die weltweit größte Geowissenschaftsinformationssammlung aufzubauen und unterirdische Daten statistisch zu modellieren.

Beschreibung

• Deep engagement with exploration geologists and data scientists, continual learning about mineral exploration, and tailoring technology development to the needs of exploration project scientists • Building data pipelines and tooling for deriving advanced human and machine insights from exploration data, often leading a small group of software engineers to successful delivery • Developing expertise in KoBold’s Data Systems and deeply understanding how they impact exploration • End-to-end ownership of projects from design to implementation and testing to continued engagement with colleagues on exploration teams using your solutions • Responding well to design and code feedback, also providing feedback to teammates • Operationally managing the team’s services and assisting scientific colleagues with our tooling

🎯 Anforderungen

• 4+ years of software engineering experience, ideally building production cloud data systems • Proficiency with Python • Ability to write production-quality code that is correct, readable, well-tested, scalable and extensible • Skilled in large-scale system design • A track record of taking ownership from definition of the problem and delivering projects with demonstrated impact in an iterative manner • Intellectual curiosity and eagerness to learn about all aspects of mineral exploration, particularly in the geology domain. Enjoys constantly learning such that you are driving insights through using our tools in exploration and willing to work directly with geologists in the field. • Ability to explain technical problems to and collaborate on solutions with domain experts who are not software developers. A strong communicator who enjoys working with colleagues across the company. • Excitement about joining a fast-growing early-stage company, comfort with a dynamic work environment, and eagerness to take on an evolving range of responsibilities. • Keen not just to build cool technology, but to figure out what technical product to build to best achieve the business objectives of the company. • Nice to Haves: Experience with modern frontend frameworks such as React • Experience with geospatial data and building map-based experiences • Familiarity with containerization and container orchestration platforms, such as Docker, AWS ECS, Kubernetes, etc. • Formal education or job exposure to natural sciences