ML Engineer – Verifications

🕒 vor 2 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Kodex

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

📋 Compliance

🔒 Cybersecurity

💳 Fintech

💰 Venture Round im 2022-10

Compliance • Cybersecurity • Fintech

Kodex ist ein zentrales Portal, das speziell für das Handling von Vorladungen und Datenanforderungen entwickelt wurde und dadurch sichere und effiziente Prozesse für Organisationen gewährleistet. Es wird von über 15. 000 Regierungsbehörden und führenden Unternehmen in verschiedenen Sektoren wie Krypto, Finanzen und Telekommunikation vertraut. Kodex erleichtert die Einhaltung der Vorschriften, verbessert die Sicherheit und beseitigt das Chaos der manuellen Datenanforderungsbearbeitung, indem es Workflows automatisiert, ein einheitliches Dashboard zur Überwachung von Anfrage-Status bereitstellt und sicherstellt, dass nur legitime Anfragende Zugang zu sensiblen Daten erhalten.

Beschreibung

• Build and deploy models to detect and flag suspicious behavior (classification, anomaly detection, clustering, ranking, and other approaches as appropriate) • Own ML pipelines end-to-end (feature generation, training, evaluation, batch/streaming inference, backfills, and versioning) • Design evaluation + monitoring: ground truth strategies with Threat Intel, offline metrics, drift monitoring, and alerting • Collaborate with product & engineering to integrate intelligence into user-facing workflows (e.g., review queues, and decision-support tooling) • Improve data quality and accessibility by working with data engineering patterns (schemas, lineage, reproducibility, and access controls) • Contribute to operational rigor: runbooks, incident response, and safe rollout practices for systems that impact customer trust

🎯 Anforderungen

• 4+ years of experience building software ML systems in production • Experience in fraud, abuse, trust & safety, risk, or security analytics • Experience with modern ML/DS workflows: experimentation, evaluation, and deploying models that other teams rely on • Comfortable with data pipelines and messy real-world data (instrumentation gaps, bias, label noise, and changing definitions) • Think carefully about reliability and safety (rollbacks, guardrails, human-in-the-loop review, and audit-ability) • Communicate clearly across disciplines and can turn ambiguous investigative needs into well-scoped engineering work • Are pragmatic: know when to start with a baseline and when to invest in stronger modeling/infra

🏖️ Vorteile

• Remote-first within the U.S. • Biannual offsites in exciting locations. Past trips include Seattle, Miami, Nashville, and San Francisco • Competitive salary and meaningful equity • Unlimited PTO + 14 company holidays • 12 weeks of fully paid parental leave, with a flexible return-to-work policy • Comprehensive medical, dental, and vision plans • 401(k) retirement plan