Senior Data Engineer, Data Foundations

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $153.000 - $207.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Komodo Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

⚕️ Krankenversicherung

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

💰 €220.000.000 Series E im 2021-03

Healthcare Insurance • Artificial Intelligence • SaaS

Komodo Health ist ein datengesteuertes Gesundheits-Technologieunternehmen, das umfassende Patientendaten, innovative Algorithmen und klinische Expertise nutzt, um Herausforderungen im Gesundheitswesen in sinnvolle Einsichten zu verwandeln. Mit ihrer Gesundheitskarte bietet Komodo Health einen präzisen Überblick über das US-amerikanische Gesundheitssystem und stellt Softwareanwendungen wie MapExplorer™, MapAI™, Komodo Drug Projections und mehr zur Verfügung, um die klinischen, kommerziellen und patientenbezogenen Ergebnisse zu verbessern. Ihre Lösungen helfen, wissenschaftliches Engagement zu quantifizieren, Einsichten aus Patientenverläufen zu gewinnen und die Präzision von Gesundheitsstrategien zu verbessern, wodurch letztendlich die Krankheitslast reduziert und der Technikeinsatz im Gesundheitswesen vorangetrieben wird.

Beschreibung

• Design and implement high-performance data processing and serving patterns across large-scale healthcare datasets using Spark, Python, Rust, and SQL. • Lead complex cross-functional initiatives, balancing trade-offs across scalability, reliability, performance, cost, and delivery speed. • Build and maintain robust data quality, validation, observability, lineage, monitoring, and alerting frameworks. • Architect scalable Healthcare Map data products that power APIs, analytics, internal tooling, and customer-facing applications. • Partner with Product, Data Science, and Platform teams to translate healthcare use cases into scalable technical solutions. • Drive engineering excellence across system design, code quality, testing, documentation, and CI/CD practices. • Mentor engineers through design reviews, technical coaching, and architectural guidance.

🎯 Anforderungen

• Experience designing data workflows, feature pipelines, or infrastructure that specifically supports AI/ML training, inference, experimentation, and monitoring. • Proven experience building large-scale, production-grade data products and analytical systems. • Strong expertise in SQL, distributed processing frameworks (e.g. Spark), cloud data platforms, and high-scale compute systems using Python and/or Rust. • Demonstrated ability to design scalable data models, platform components, and distributed system architectures. • Strong statistical and analytical skills; able to validate data quality and product outcomes through rigorous analysis. • Clear communicator who can explain technical decisions, trade-offs, and risks to engineers, product partners, and leadership.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive health, dental, and vision insurance • Flexible time off and holidays • 401(k) with company match • Disability insurance • Life insurance • Leaves of absence in accordance with applicable state and local laws and regulations