Data Analyst, Product

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Kraken Digital Asset Exchange

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

₿ Crypto

💸 Finanzen

💳 Fintech

Crypto • Finance • Fintech

Kraken Digital Asset Exchange ist eine Kryptoplattform, die den Kauf und Verkauf von über 200 Kryptowährungen ermöglicht, darunter Bitcoin, Ethereum und viele weitere. Seit der Gründung im Jahr 2011 bietet Kraken eine umfassende Funktionssuite für Einsteiger und erfahrene Trader, etwa fortgeschrittene Trading-Interfaces und Margin Trading. Die Plattform setzt auf branchenführende Sicherheit, tiefe Liquidität und einen 24/7-Kundensupport und ist damit weltweit eine vertrauenswürdige Wahl. Kraken bedient sowohl private Anleger als auch institutionelle Kunden und bietet Services wie OTC-Trading und Custody. Das Unternehmen bekennt sich zu Transparenz durch Proof of Reserves und werteorientiertes Handeln. Kraken ist global tätig, unterstützt Kunden in über 190 Ländern und verzeichnet ein vierteljährliches Handelsvolumen von über 207 Milliarden US-Dollar. Zugleich wird darauf hingewiesen, dass Krypto-Investments ein hohes Risiko bergen und es in einigen Rechtsordnungen an Regulierung fehlt.

Beschreibung

• Operate as a full-stack data analyst within the Pro team • Own the design and evolution of dashboards, north star metrics and analytical frameworks that drive decisions at the highest level of the business • Build and maintain data infrastructure at scale, from scalable dbt models and production pipelines to full-funnel reporting that powers cross-functional teams • Lead experimentation across the Product domain by designing and owning A/B testing frameworks and applying causal inference techniques • Influence technical direction across the data team, contributing to how we build, what we prioritise and how we raise the bar on data quality and engineering standards • Embed AI tooling into your workflow in ways that have tangible business impact • Deliver insights through clear, data-driven storytelling to technical and non-technical audiences, including senior leadership

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience in data analytics or analytics engineering, ideally within fintech, payments, financial market or crypto • Hands-on experience with advanced trading products and solutions in equities, crypto, or other assets • Hands-on experience building and owning production data pipelines, with strong familiarity with dbt and Airflow or equivalent orchestration tools • Full mastery of SQL including complex joins, CTEs and analytical functions, alongside strong Python proficiency for pipeline development and analysis • Hands-on experience designing and running A/B tests and experimentation frameworks, with the ability to apply causal inference techniques • Demonstrated experience leading cross-functional data initiatives from design to delivery, with measurable business outcomes • Strong communicator who can simplify complex data ideas for both technical and non-technical audiences • A degree in a field emphasising analytical rigour such as software engineering, economics or a hard science. • Based in Canada, the US, the UK or the EU and fluent in English.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development opportunities