Data Platform Engineering Manager

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Kraken Digital Asset Exchange

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

₿ Crypto

💸 Finanzen

💳 Fintech

Crypto • Finance • Fintech

Kraken Digital Asset Exchange ist eine Kryptoplattform, die den Kauf und Verkauf von über 200 Kryptowährungen ermöglicht, darunter Bitcoin, Ethereum und viele weitere. Seit der Gründung im Jahr 2011 bietet Kraken eine umfassende Funktionssuite für Einsteiger und erfahrene Trader, etwa fortgeschrittene Trading-Interfaces und Margin Trading. Die Plattform setzt auf branchenführende Sicherheit, tiefe Liquidität und einen 24/7-Kundensupport und ist damit weltweit eine vertrauenswürdige Wahl. Kraken bedient sowohl private Anleger als auch institutionelle Kunden und bietet Services wie OTC-Trading und Custody. Das Unternehmen bekennt sich zu Transparenz durch Proof of Reserves und werteorientiertes Handeln. Kraken ist global tätig, unterstützt Kunden in über 190 Ländern und verzeichnet ein vierteljährliches Handelsvolumen von über 207 Milliarden US-Dollar. Zugleich wird darauf hingewiesen, dass Krypto-Investments ein hohes Risiko bergen und es in einigen Rechtsordnungen an Regulierung fehlt.

Beschreibung

• Lead and grow a team of senior data platform engineers building Kraken's real-time streaming infrastructure • Own the architecture and roadmap for high-volume low-frequency data systems, with focus on data stack like Spark, Kafka, Iceberg, RisingWave, Apache Flink • Design and operate scalable data architecture that serve trading, risk, compliance, analytics and many product teams. • Drive adoption of AI automation and intelligent workflows — automating data quality checks, pipeline orchestration, anomaly detection, and self-healing infrastructure • Partner with ML/AI, analytics, and product engineering teams to deliver platform capabilities that accelerate their work • Evolve Kraken's data-lake and warehouse architecture to support both batch and streaming workloads seamlessly • Set technical direction for the team — balancing reliability, velocity, and cost efficiency at scale • Hire, mentor, and retain top-tier platform engineers; build a culture of ownership and technical excellence

🎯 Anforderungen

• 8+ years in data engineering, platform engineering, or distributed systems — with at least 3 years managing engineering teams • Experience and knowledge of building data-lakes in AWS (i.e. Spark, Athena, Iceberg, Parquet, Presto), including data modeling, data quality best practices, and self-service tooling. • Strong expertise in building and operating real-time data at scale including Kafka, Spark Streaming, Debezium, and CDC pipelines. • Proven ability to manage competing priorities across multiple stakeholder groups — aligning platform investments with the needs of product, finance, compliance, analytics, and other teams • Strong communicator — able to explain risks, trade-offs, and roadmap decisions to both senior technical audiences and non-specialist stakeholders. • Experience designing or adopting AI/ML-powered automation in data workflows — pipeline orchestration, intelligent monitoring, automated remediation, or LLM-integrated tooling • Proficiency in Python, Scala, or Java in a production data platform context • Solid understanding of cloud-native data infrastructure (AWS preferred — Glue, Athena, S3, EMR, Lambda, or equivalents) • Track record of managing, recruiting, and developing high-performing remote engineering teams • Ability to translate long-term platform vision into executable quarterly roadmaps • Servant-leadership style — you coach, unblock, and grow your engineers

🏖️ Vorteile

• Wellness allowance • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k)