Senior Analytics Engineer – Finanzen

vor 22 Tagen

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Kraken Digital Asset Exchange

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Crypto • Finance • Fintech

Kraken Digital Asset Exchange ist eine Kryptoplattform, die den Kauf und Verkauf von über 200 Kryptowährungen ermöglicht, darunter Bitcoin, Ethereum und viele weitere. Seit der Gründung im Jahr 2011 bietet Kraken eine umfassende Funktionssuite für Einsteiger und erfahrene Trader, etwa fortgeschrittene Trading-Interfaces und Margin Trading. Die Plattform setzt auf branchenführende Sicherheit, tiefe Liquidität und einen 24/7-Kundensupport und ist damit weltweit eine vertrauenswürdige Wahl. Kraken bedient sowohl private Anleger als auch institutionelle Kunden und bietet Services wie OTC-Trading und Custody. Das Unternehmen bekennt sich zu Transparenz durch Proof of Reserves und werteorientiertes Handeln. Kraken ist global tätig, unterstützt Kunden in über 190 Ländern und verzeichnet ein vierteljährliches Handelsvolumen von über 207 Milliarden US-Dollar. Zugleich wird darauf hingewiesen, dass Krypto-Investments ein hohes Risiko bergen und es in einigen Rechtsordnungen an Regulierung fehlt.

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

₿ Crypto

💸 Finanzen

💳 Fintech

Beschreibung

• Erstellung dynamischer Datenvisualisierungen zur Unterstützung von Management-Entscheidungen • Durchführung von Datenanalysen und Untersuchungen zu finanzbezogenen Anwendungsfällen sowie Abstimmung mit interdisziplinären Teams zur Lösung von Problemen • Aufbau skalierbarer und zuverlässiger Data-Pipelines, die Daten aus internen Systemen und Datenbanken sammeln, transformieren, laden und aufbereiten • Ergänzung der Plattformdaten durch Data-Pipelines aus ausgewählten externen und internen Systemen • Unterstützung beim Entwurf und der Bereitstellung eines Finance Data Lake, der als zentrale Single Source of Truth für Reporting- und Analysebedürfnisse der Finanzfunktionen dient • Entwicklung von Automatisierungen, wo möglich, um Datenlösungen so nahe wie möglich in Echtzeit zu betreiben • Bewertung neuer Technologien und Erstellung von Prototypen zur kontinuierlichen Verbesserung der Finance Data Analytics-Prozesse • Weitere Aufgaben und Verantwortlichkeiten nach Zuweisung

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Bereich (Data Engineer, Analytics Engineer, DWH-Entwickler, Data Analyst o.Ä.) • Fundierte Kenntnisse in einer gängigen Programmiersprache (z. B. Scala, Python, Golang) • Erfahrung mit Data-Warehouse-Technologien und gängigen Best Practices im Data Modeling (z. B. Presto, Athena, Glue) • Erfahrung im Aufbau von Data-Pipelines/ETL sowie Vertrautheit mit den entsprechenden Designprinzipien (Apache Airflow ist ein großer Pluspunkt) • Beherrschung von ELT-Konzepten mit DBT oder ähnlichen Analytics-Engineering-Frameworks • Erfahrung mit Finanzoperationen, Management-Reporting und regulatorischem Reporting • Versiert im Umgang mit Data-Wrangling-Tools und Skriptsprachen (z. B. Python, SQL) • Hervorragende SQL- und Datenmanipulationsfähigkeiten unter Verwendung gängiger Frameworks wie Spark/PySpark oder Ähnlichem • Erfahren im Umgang mit APIs und Abfragesprachen für Datenmodellierung und Analyse • Grundkenntnisse in Projekt- und Workstream-Management-Tools wie Wrike, Confluence, Jira • Erfahrung in der Erfassung fachlicher Anforderungen für die Datenbeschaffung

🏖️ Vorteile

• Kraken bietet flexible Arbeitsmodelle • Wir sind ein globales Team mit Entwicklern in über 70 Ländern • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung