AI Product Engineer

🕒 vor 3 Tagen

🇺🇦 Ukraine – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Київстар

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1994

📡 Telekommunikation

Telecommunications

Kyivstar ist ein ukrainisches Telekommunikationsunternehmen, das eine breite Palette von Dienstleistungen für Privatpersonen, Unternehmen und den öffentlichen Sektor anbietet. Dazu gehören mobile Kommunikation, Heim-Internet, Fernsehdienste und internationales Roaming. Kyivstar bietet verschiedene Pakete und Tarife an, um unterschiedliche Bedürfnisse zu erfüllen, wie z. B. SIM-Karten, eSIM, Internetpakete und Bündel, die Internet-, TV- und Mobilfunkdienste kombinieren. Das Unternehmen unterstützt auch soziale Initiativen, erleichtert Online-Arzttermine und bietet technischen Support und Kundendienst über mehrere Kanäle. Kyivstar hat sich verpflichtet, qualitativ hochwertige Telekommunikationslösungen anzubieten und die digitale Konnektivität in der Ukraine zu fördern.

Beschreibung

• Gather and clarify business requirements with stakeholders, challenge assumptions, and define success metrics • Translate requirements into technical specifications, user stories, data models, and acceptance criteria • Design and drive AI agents using prompting, tool/function calling, orchestration, and evaluation • Build MVPs end-to-end across frontend, backend, APIs, and data • Deploy, monitor, and maintain production solutions, including CI/CD, observability, and cost/performance optimization • Own the full product lifecycle from initial idea to shipped, reliable solution with measurable business value • Collaborate with analysts, developers, designers, Product Manager, IT, external stakeholders, and end-users • Identify and assess potential solutions for technical and business suitability • Analyze requirements and define software use cases and functional requirements • Create and update functional and technical descriptions of business processes • Manage, prioritize, trace, verify, and validate requirements • Manage the backlog and facilitate backlog activities when needed • Oversee test implementation, gather user feedback, and propose functional improvements • Select and implement necessary tools, technologies, and techniques

🎯 Anforderungen

• Proven full-stack development experience, such as Python/Node.js backend and React or similar frontend framework • Hands-on experience with LLMs and AI agent frameworks, including LangChain, LangGraph, CrewAI, OpenAI/Anthropic SDKs, or equivalent • Practical experience with prompt design, RAG, and tool/function integration • Ability to independently elicit business requirements and translate them into technical specifications • Experience delivering MVPs under tight timelines • Experience with AWS, GCP, or Azure; Docker; and CI/CD pipelines • Experience with REST/GraphQL API design and integration • Experience with relational and/or vector databases • Strong English communication skills and ability to work with technical and non-technical stakeholders • Plus: experience with AI agent evaluation, observability tools, guardrails, MLOps/LLMOps, prompt versioning, GDPR/data privacy and security, telecom or enterprise product environments, and taking AI products from idea to production