Senior Solutions Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $180.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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LanceDB

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

LanceDB ist das erste Open-Source, AI-native Multimodal Lakehouse, das entwickelt wurde, um komplexe AI-Datenbedürfnisse in großem Maßstab zu bewältigen. Es bietet eine einheitliche Lösung für multimodale Daten, die Speicherung, Suche, Feature Engineering und Analytik in einer einzigen Plattform integriert. Dies ermöglicht es Nutzern, verschiedene Datentypen und Workflows effizient zu verwalten und erleichtert die schnelle Iteration und Bereitstellung von AI-Modellen. Mit fortschrittlichen Funktionen wie hybrider Suche und optimierten Trainingspipelines ist LanceDB für Unternehmen konzipiert, die ihre Daten effektiv in AI-Anwendungen nutzen möchten.

Beschreibung

• Serve as the technical lead in pre-sales conversations—partnering with account executives to scope, solution, and articulate the value of LanceDB for customer-specific workflows. • Lead technical discovery and architecture design sessions with prospects across verticals including AI infra, LLM ops, and multimodal data pipelines. • Build and deliver custom demos and proof-of-concepts to highlight how LanceDB solves challenging RAG, vector search, and feature engineering problems. • Act as the bridge between customer pain points and our engineering/product teams—informing roadmap priorities with real-world feedback. • Partner closely with design partners and early adopters to ensure successful onboarding and expansion. • Champion a superior developer experience with a sharp focus on documentation, SDK ergonomics, and integration workflows.

🎯 Anforderungen

• You thrive in a fast-paced, startup environment and enjoy working with high-caliber teams. • You have 5+ years of experience in a Sales Engineer, Solutions Engineer, ML Engineer, or AI Infrastructure role, supporting AI/ML products or platforms. • Strong knowledge of AI/ML frameworks like PyTorch or TensorFlow, and how they integrate with infrastructure for model training, fine-tuning, and inference. • Hands-on experience working with distributed systems such as Ray, Spark, or Kubernetes. • Familiarity with cloud services (AWS, GCP, Azure) including compute and storage (e.g., EC2, GKE, S3). • Confident communicating with both technical and non-technical stakeholders, and able to translate complex infrastructure into actionable solutions. • You must be based out of the San Francisco Bay Area, and be willing to travel to customer sites as needed. This position is only available to candidates that fulfill this criteria.

🏖️ Vorteile

• Medical, dental, vision, and life insurance • 401(k) retirement plan • Flexible Spending Accounts (FSA) and Health Savings Accounts (HSA) • Commuter benefits • Generous paid time off