Senior Backend Engineer – AI Agents

🕒 vor 5 Tagen

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🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

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Level AI

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 €39.400.000 Series C - Level AI im 2024-07

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Level AI ist eine Plattform für das Kundenerlebnis (CX), die auf proprietären KI-Modellen basiert, um Interaktionen in Kontaktzentren zu analysieren und zu automatisieren. Sie bewertet 100% der Kundeninteraktionen, setzt KI-Sprachagenten ein, bietet Echtzeit-Unterstützung und Coaching für Agenten, automatisiert die Qualitätssicherung (Auto-QA) und liefert Voice-of-the-Customer-Analysen. Level AI Latitude umfasst sieben aufgabenspezifische Modelle, die speziell für das Unternehmens-CX entwickelt wurden, und behauptet eine verbesserte Kosteneffizienz und Geschwindigkeit im Vergleich zu allgemeinen LLMs. Das Unternehmen richtet sich an hochvolumige, regulierte Kontaktzentren in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Versicherung und legt Wert auf Sicherheit und Compliance (ISO 27001, SOC2, HIPAA, PCI, GDPR).

Beschreibung

• Design and build scalable backend systems powering AI Agents that operate in real-time enterprise environments • Develop agent orchestration frameworks (multi-step reasoning, tool usage, decisioning workflows) • Build systems for agent memory, context management, and state persistence across interactions • Architect low-latency inference pipelines integrating LLMs, SLMs, and external tools/services • Implement evaluation (evals) frameworks to measure agent performance, accuracy, and reliability • Enable continuous improvement loops (feedback → retraining → deployment) for AI agents in production • Design and manage event-driven, asynchronous workflows for complex agent tasks • Optimize systems for high throughput, low latency, and cost-efficient inference at scale • Build and maintain robust APIs and service layers (REST / gRPC) for agent capabilities • Partner closely with Applied AI / ML teams to productionize models and agent behaviours • Collaborate with Product and Solutions teams to translate real customer workflows into agentic systems • Drive best practices in observability, monitoring, safety, and guardrails for AI systems • Contribute to architecture decisions for scaling multi-tenant, enterprise-grade AI platforms

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in backend engineering, distributed systems, or platform engineering • Strong experience building high-scale, production-grade backend systems • Experience designing systems for real-time processing, streaming, or event-driven architectures • Strong understanding of API design (REST, gRPC) and microservices architectures • Experience with databases (SQL + NoSQL) and data modeling for high-scale systems • Hands-on experience with Docker, Kubernetes, and cloud platforms (AWS/GCP/Azure) • Strong fundamentals in system design, concurrency, and performance optimization • Strong Plus (Agent / AI focus): • Experience working with LLMs, conversational AI, or AI-powered products in production • Familiarity with agent frameworks, tool calling, or multi-step reasoning systems • Experience building or integrating RAG pipelines, vector databases, or retrieval systems • Exposure to evaluation systems (offline/online evals, A/B testing for AI systems) • Understanding of prompting strategies, context windows, and model behavior optimization • Experience with real-time decisioning systems or workflow orchestration engines

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation with performance-based upside • Flexible vacation policy • Health insurance coverage • Work with a globally distributed, high-impact team • Opportunity to build cutting-edge AI products at scale • Regular team offsites and in-person collaboration