Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇪🇸 Spanien – Remote

💵 €65.000 - €83.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 35%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Lifebit

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Lifebit ist eine föderierte Datenintelligenz-Plattform, die sichere, datenschutzfreundliche Analysen sensibler Gesundheits- und Genomikdaten über Institutionen, Clouds und Grenzen hinweg ermöglicht. Zu seinen Produkten gehören ein Trusted Data Lakehouse, eine Trusted Research Environment, Trusted TargetID und andere Module zur Datenharmonisierung (OMOP/FHIR), zur Kohortenbildung, für ETLs in der Multi-Omik und zur KI-gestützten Zielidentifikation und -überwachung. Lifebit wird als Enterprise-SaaS-Lösung angeboten, die sich in klinische Systeme (Epic, Cerner, Meditech) integriert, gängige Data-Science-Tools (Jupyter, RStudio, Nextflow) unterstützt und von Pharmaunternehmen, genomischen Initiativen des öffentlichen Sektors, Gesundheitssystemen und Forschungsorganisationen genutzt wird.

Beschreibung

• Lead the implementation of challenging features across distributed architectures, ensuring systems are performant, maintainable, and secure. • Design software with built-in resilience and observability; balance immediate product delivery with long-term platform sustainability. • Champion engineering best practices, including test automation, CI/CD, and high code quality standards. • Convert complex scientific requirements into actionable engineering tasks for the development team. • Collaborate with Product, Science, and DevOps to define milestones and ensure projects move from conception to production with measurable impact. • Lead root cause analysis (RCA) for live incidents and implement permanent structural solutions.

🎯 Anforderungen

• MSc in Computer Science, Bioinformatics, Computational Biology, or a closely related advanced technical field. • 5+ years in software engineering or computational systems development, preferably in data-heavy or regulated sectors. • Strong programming skills (Python, Go, Java, or similar) and familiarity with microservice or distributed system architectures. • Proven experience designing and maintaining production-grade systems (preferably in data-heavy or regulated environments). • Hands-on experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP), CI/CD pipelines, and container orchestration (Docker, Kubernetes). • Working understanding of data privacy, observability, and security principles.

🏖️ Vorteile

• Compensation: €65,000 - €83,000 gross annually + performance-based bonus. • AI Upskilling: Use up to £10,000 and 10 dedicated days per year for qualified AI-related professional development (AI certification, LLM workshop, or AI bootcamp). • Professional Development & Wellbeing: An annual personal development budget of £1,000 for conferences, training, certifications and personal wellbeing. • Remote-First Culture: Work from anywhere in Spain with a home-office stipend. • Flexible Working: Receive 25 working days of annual leave plus public holidays and flexible hours to maintain a healthy work-life balance. • Diverse Team: Join an international and diverse team passionate about transforming healthcare through data.

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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