Product Manager

🕒 vor 3 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 £60.000 - £80.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

✅ Produktmanager

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Lifebit

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Lifebit ist eine föderierte Datenintelligenz-Plattform, die sichere, datenschutzfreundliche Analysen sensibler Gesundheits- und Genomikdaten über Institutionen, Clouds und Grenzen hinweg ermöglicht. Zu seinen Produkten gehören ein Trusted Data Lakehouse, eine Trusted Research Environment, Trusted TargetID und andere Module zur Datenharmonisierung (OMOP/FHIR), zur Kohortenbildung, für ETLs in der Multi-Omik und zur KI-gestützten Zielidentifikation und -überwachung. Lifebit wird als Enterprise-SaaS-Lösung angeboten, die sich in klinische Systeme (Epic, Cerner, Meditech) integriert, gängige Data-Science-Tools (Jupyter, RStudio, Nextflow) unterstützt und von Pharmaunternehmen, genomischen Initiativen des öffentlichen Sektors, Gesundheitssystemen und Forschungsorganisationen genutzt wird.

Beschreibung

• Lead the design and delivery of AI capabilities within a chat-based product interface. • Drive the strategy for data modeling, transformation, and standardization across the platform. • Drive the full product lifecycle within an Agile framework, leading cross-functional squads. • Own and plan product area’s roadmap, focusing on outcome-based goals. • Lead the integration of advanced user analytics and partner with Design and User Research teams. • Measure, track, and report on product KPIs to stakeholders, providing data-driven rationale. • Utilise Jira and Confluence as the "source of truth" for technical specifications. • Work closely with Legal and Clinical teams to ensure compliance with data residency requirements, GDPR, and international health data standards.

🎯 Anforderungen

• 4+ years of experience in product management specifically within an Agile team. • 2+ years of demonstrated work experience with agentic products. • Demonstrated experience owning and executing complex product roadmaps from inception to launch. • Expert-level command of Jira and Confluence; ability to hold technical discussions with engineers regarding API architecture and data schemas. • Strong experience with design-thinking principles and utilizing user analytics to drive iteration. • Experience working in a high-growth Series B startup environment, demonstrating the ability to build scalable processes while remaining adaptable. • Biotech Acumen: Experience in genetics, medical sciences, or Bioinformatics is a significant plus, but a passion for the field is essential.

🏖️ Vorteile

• AI Upskilling: Use up to £10,000 and 10 dedicated days per year for qualified AI-related professional development (AI certification, LLM workshop, or AI bootcamp). • Professional Development & Wellbeing: An annual personal development budget of £1,000 for conferences, training, certifications and personal wellbeing. • Remote-First Culture: Work from anywhere in the UK with a home-office stipend. • In accordance with 2026 UK employment reforms, we provide Day One access to paternity and unpaid parental leave. • Flexible Working: Receive 25 days of annual leave plus bank holidays and flexible hours to maintain a healthy work-life balance. • Diverse Team: Join an international and diverse team passionate about transforming healthcare through data. • Deep Technology & Science: Get exposure to problems and applications in the cloud, data analysis, ML, life sciences, and big data fields.