Analytics Engineering Advocate

🕒 vor 6 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 £65.000 - £100.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 42%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Lightdash

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2020

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 Pre Seed Round im 2022-10

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Lightdash ist eine Business-Intelligence-Plattform, die dbt-Projekte in eine umfassende BI-Lösung für Datenteams umwandelt. Sie bietet Self-Service-Analysefunktionen, die es Benutzern ermöglicht, Daten auch ohne SQL-Kenntnisse zu erkunden. Die Plattform integriert sich mit bestehenden Tools und nutzt Best Practices aus der Software-Entwicklung, wie CI/CD und Versionskontrolle. Lightdash bietet zudem leistungsstarke Entwicklerwerkzeuge und eine intuitive Benutzeroberfläche für Datenkonsumenten. Sie verfügt über KI-gesteuerte Analysen, die es Benutzern ermöglichen, Metriken zu definieren, Berichte zu erstellen und Analysen direkt in Anwendungen einzubetten. Lightdash ist sicherheitsorientiert gestaltet, entspricht SOC2 und DSGVO Standards und bietet eine unbegrenzte Benutzerlizenzierung, was es für Unternehmen skalierbar macht.

Beschreibung

• Obsess over user success through technical problem-solving • Be the Lightdash expert • Teach and share complex concepts with users • Build and grow community around analytics engineering

🎯 Anforderungen

• Strong hands-on experience with dbt, SQL, data modeling, and modern data stacks • Comfortable with git, the command line, and data visualization tools • Proficient with AI coding assistants and productivity tools • Resilience when facing ambiguous or complex debugging challenges • Deep understanding of business intelligence and analytics engineering workflows • Exceptional written and oral communication skills • Natural teacher who can train people through live calls, in-person, videos, documentation, etc. • Strong empathy, curiosity, and active listening skills; you genuinely care about understanding users' contexts and constraints

🏖️ Vorteile

• Flexible working hours • Professional development opportunities • Fully remote work

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