Lion People Global
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2005
🎯 Rekrutierung
💸 Finanzen
🤝 B2B
Recruitment • Finance • B2B
Lion People Global ist ein führendes Unternehmen für globale Wachstumslösungen, das Organisationen mit integrierten Talenten, M&A-Beratung und Beratungsdiensten stärkt. Es bietet ein umfassendes Spektrum an Personalbeschaffung und Executive Search (Teilzeit-Teams, Direkteinstellungen, Vermittlung und Führungskräftevermittlung), strategische Unterstützung bei Fusionen und Übernahmen (Verkäufer-Inkubation, Deal-Navigation, Investorenvermittlung und Exit-Planung) sowie maßgeschneiderte Unternehmensberatung und Wachstumsprodukte - ergänzt durch KI-gestützte Angebote und Veranstaltungen zur Meinungsführerschaft, um die Expansion der Kunden auf internationalen Märkten zu beschleunigen.
Leiter:in Qualität, AI Data Services
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 12 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Lion People Global
11 - 50 Mitarbeiter
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Lion People Global ist ein führendes Unternehmen für globale Wachstumslösungen, das Organisationen mit integrierten Talenten, M&A-Beratung und Beratungsdiensten stärkt. Es bietet ein umfassendes Spektrum an Personalbeschaffung und Executive Search (Teilzeit-Teams, Direkteinstellungen, Vermittlung und Führungskräftevermittlung), strategische Unterstützung bei Fusionen und Übernahmen (Verkäufer-Inkubation, Deal-Navigation, Investorenvermittlung und Exit-Planung) sowie maßgeschneiderte Unternehmensberatung und Wachstumsprodukte - ergänzt durch KI-gestützte Angebote und Veranstaltungen zur Meinungsführerschaft, um die Expansion der Kunden auf internationalen Märkten zu beschleunigen.
Beschreibung
• Verantwortung für die Qualitätsstrategie, das Betriebsmodell und den Umsetzungsplan für AI Data Services. • Aufbau und Standardisierung von QA-Frameworks, Audit-Modellen, Scorecards, Stichprobenverfahren und Akzeptanzkriterien. • Definition von Fehlerklassifikationen (kritisch, schwerwiegend, geringfügig) für verschiedene Daten-Workflows. • Leitung der Quality Governance für strategische Kundenprogramme, einschließlich Reporting, Kalibrierung, Eskalationen und Abhilfemaßnahmen. • Zusammenarbeit mit Operations, Program Management, Supply Chain, Solutions und Sales, um sicherzustellen, dass Qualitätsanforderungen klar verstanden und operativ umsetzbar sind. • Entwicklung von Ursachenanalysen, Einleitung von Korrekturmaßnahmen und Etablierung von Prozessen zur kontinuierlichen Verbesserung. • Erstellung von Qualitäts-Dashboards, kundenseitigen Reportings und internen Übersichten zur Qualitätsperformance. • Unterstützung bei der Erstellung von SOPs, Reviewer-Richtlinien, Kalibrierungsmaterialien und QA-Dokumentation. • Verbesserung der Lieferkonsistenz, Reduzierung von Nacharbeit und Stärkung des Kundenvertrauens. • Mentoring und Führung von QA-Managern, Auditoren, Reviewern und Qualitätsspezialisten beim Wachstum des Teams.
🎯 Anforderungen
• Umfangreiche Führungserfahrung im Bereich Qualität, idealerweise in AI Data, Transkription, Datenannotation, Modellevaluation, Technical Services, BPO oder Managed Services. • Erfahrung im Entwurf und Betrieb von QA-Frameworks für komplexe Human-in-the-loop-Workflows. • Fundiertes Verständnis von Quality Scoring, Audit-Design, Sampling, Kalibrierung und Remediation/Abhilfemaßnahmen. • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit kundennahen Teams und in der Unterstützung von Quality-Eskalationen. • Starke analytische, operative und kommunikative Fähigkeiten. • Fähigkeit, Kundenqualitätsanforderungen in praktische interne Prozesse zu übersetzen. • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Operations, Program Management, Supply Chain, Solutions und Führungsteams. • Ausgeprägte Fähigkeiten in Dokumentation und Prozessaufbau. • Wünschenswert: Erfahrung mit AI Data Services, LLM-Evaluation, RLHF, Expert Review, multilingualer KI, Speech/Audio AI, Transcription QA oder Datenqualität. • Erfahrung in der Qualitätsverantwortung für strategische Enterprise- oder Frontier-AI-Kunden. • Erfahrung beim Aufbau von Qualitätsfunktionen in einem wachsenden oder sich entwickelnden Geschäftsbereich. • Erfahrung mit Dashboards, QA-Tools, Workflow-Plattformen oder Operational Reporting.
🏖️ Vorteile
• Krankenversicherung • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung
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