Senior Full-Stack-Entwickler – Lösungen für den öffentlichen Sektor

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LiveEO

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

⚡ Energie

🚗 Transport

Artificial Intelligence • Energy • Transport

LiveEO ist ein Unternehmen, das sich auf die Nutzung von Erdbeobachtungsdaten (EO) spezialisiert hat, um umsetzbare Erkenntnisse für verschiedene Branchen bereitzustellen. Ihre Lösungen verwenden Satellitenanalytik und künstliche Intelligenz, um Assets zu überwachen und potenzielle Bedrohungen zu erkennen, was Kunden in Bereichen wie Stromnetzen, Bahnnetzen und Pipeline-Betrieben hilft. LiveEO bietet Dienstleistungen wie Vegetationsmanagement, EUDR-Konformität und Überwachung von Drittparteien-Interferenzen an. Ihre Technologie zielt darauf ab, Sicherheit, Resilienz und Leistung zu verbessern, während sie kosteneffizient und umweltfreundlich ist.

Beschreibung

• Gestalten Sie mit uns bei LiveEO den Marktführer für Satelliten-Analytik. • Legen Sie die technischen Grundlagen für ein neues Produkt in unserem Government-Team – gestalten Sie es von frühen Prototypen bis zu einer skalierbaren, produktionsreifen Lösung. • Entwerfen und implementieren Sie schnell End-to-End-Prototypen (TypeScript & Python) und übersetzen Sie unklare Anforderungen in funktionale, testbare Systeme zur Validierung der Produktausrichtung. • Definieren und implementieren Sie Integrationen mit bestehenden Plattformen und Diensten (intern und extern), sorgen Sie für saubere Schnittstellen, zuverlässige Datenflüsse und Erweiterbarkeit für zukünftige Entwicklungen. • Arbeiten Sie teamübergreifend, um vorhandene Komponenten wiederzuverwenden und anzupassen, stimmen Sie Architektur, APIs und gemeinsame Standards ab und überbrücken Sie Lücken zwischen Systemen. • Übernehmen Sie Verantwortung für frühe Architekturentscheidungen (Service-Grenzen, Datenmodelle, Bereitstellungsmuster) und finden Sie ein Gleichgewicht zwischen schneller Iteration und langfristiger Wartbarkeit. • Iterieren Sie schnell basierend auf Feedback von Stakeholdern und Partnern, entwickeln Sie Prototypen zu robusteren Lösungen weiter und identifizieren Sie, was in Produktionssysteme überführt werden sollte. • Arbeiten Sie eng mit externen Partnern zusammen, um Integrationen zu prototypisieren und Interoperabilität in realen Umgebungen zu validieren. • Etablieren Sie Best Practices für Prototyping und frühphasige Entwicklung (Code-Qualität, Dokumentation, leichtgewichtige Tests) und schaffen Sie eine Grundlage für künftige Engineering-Arbeiten. • Arbeiten Sie am gesamten Stack mit – von Backend-Services und APIs bis zu Frontend-Oberflächen – und sorgen Sie für ein konsistentes sowie nutzerfreundliches End-to-End-Erlebnis.

🎯 Anforderungen

• Fundierte technische Kenntnisse in TypeScript und Python mit Fokus auf sauberen, wartbaren und gut strukturierten Code. • Erfahrung beim Aufbau von Full-Stack-Anwendungen, einschließlich Backend-Services, APIs und moderner Frontend-Oberflächen. • Nachgewiesene Fähigkeit, schnell zu prototypisieren und Produkte iterativ weiterzuentwickeln, indem unklare Anforderungen in funktionierende Lösungen übersetzt werden. • Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Integrationen zwischen Systemen (APIs, Datenpipelines, Drittanbieterdienste). • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP) und der Bereitstellung skalierbarer Dienste. • Gutes Verständnis von Softwarearchitektur und Systemdesign mit der Fähigkeit, in frühen Phasen pragmatische Abwägungen zu treffen. • Erfahrung in kollaborativen, funktionsübergreifenden Umgebungen und im Abstimmen mit mehreren Stakeholdern. • Sie übernehmen Verantwortung und treiben Aufgaben proaktiv voran. • Sie kommunizieren klar und arbeiten reibungslos innerhalb und zwischen Teams zusammen. • Pragmatische Denkweise: Sie balancieren tiefgehende Recherche mit praktischer Umsetzung. • Sie arbeiten gern mit komplexen Themen und bringen Struktur in Unklarheit. • Erfahrung in Early-Stage- oder Zero-to-One-Produktumgebungen ist von Vorteil. • Erfahrung mit modernen Web-Frameworks (z. B. React, Node.js, FastAPI oder vergleichbar) ist von Vorteil. • Verständnis für Datenpipelines und Erfahrung mit datenintensiven Anwendungen ist von Vorteil. • Erfahrung mit AI-/ML-getriebenen Produkten und der Integration von Modelloutputs in Anwendungen ist von Vorteil. • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Partnern oder beim Aufbau interoperabler Systeme ist von Vorteil. • Vertrautheit mit Geodaten oder Erdbeobachtung ist von Vorteil. • Erfahrung mit modernen, AI-unterstützten Entwicklungstools (z. B. Code-Generierung, Copilots, agentische Workflows) zur Beschleunigung des Prototypings und zur Steigerung der Engineering-Produktivität ist von Vorteil.

🏖️ Vorteile

• Die Möglichkeit, ein Produkt zu schaffen, das Geschäftsprozesse und Leben weltweit verbessert. • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell – wir vertrauen unseren Mitarbeitenden, ihre Arbeit zu erledigen und eine gesunde Work-Life-Balance zu wahren. • Wir befähigen Mitarbeitende, ihre berufliche Entwicklung selbst zu gestalten, Initiative zu ergreifen und kreativ sowie mutig zu sein. • Keine Überstunden-Kultur – wir sorgen dafür, dass Überstunden nur aus Notwendigkeit anfallen und stets durch Freizeit oder Ausgleich ausgeglichen werden. • Eine kollaborative und lernorientierte Umgebung – regelmäßige interne Workshops, Wissensaustausch, Journal Clubs und Hackathons. • Büro im Zentrum von Berlin-Kreuzberg mit kostenfreiem Obst, Nüssen und Getränken. • Möglichkeit zur Teilnahme am Mitarbeiter-Aktienoptionsprogramm. • Urban Sports-Mitgliedschaft und BVG-Zuschuss sowie betriebliche Altersvorsorge. • Vielfältiges, internationales Umfeld mit über 30 Nationalitäten.