Technical Director – AI Enterprise Architect

🕒 vor 11 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.000 - $300.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Locus Robotics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2014

📦 Logistik

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €117.000.000 Series F im 2022-11

Logistics • Manufacturing • Artificial Intelligence

Locus Robotics ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Lagerautomatisierung und bietet innovative und intelligente, KI-gestützte Robotiklösungen zur Steigerung der Produktivität und Effizienz von Lagerhäusern. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Dienstleistungen an, darunter Kommissionierung, Einlagerung, Transport und Mezzanin-Verwaltung, die mithilfe von autonomen mobilen Robotern (AMR) durchgeführt werden können, die sich problemlos in bestehende Lagerumgebungen integrieren lassen. Ihre Produkte sind darauf ausgelegt, die Produktivität um das 2- bis 3-fache zu steigern und die Arbeitskosten erheblich zu senken. Locus Robotics ist bekannt für seine nahtlosen Einsatzmöglichkeiten, Flexibilität, Skalierbarkeit und benutzerfreundliche Technologie, die mehrere Lager in verschiedenen Branchen wie Drittanbieter-Logistik, Einzelhandel, Gesundheitswesen und E-Commerce unterstützt.

Beschreibung

• Define and drive the company-wide AI roadmap, including prioritization frameworks, sequencing of initiatives, and executive alignment. • Partner with leaders across Sales, Customer Success, Finance, Operations, and Marketing to identify high-leverage opportunities. • Redesign processes from the ground up into AI-native, automated workflows. • Design, build, and deploy production-grade AI systems, including agentic workflows that automate end-to-end processes. • Own the full lifecycle—from scoping through deployment, monitoring, and iteration. • Architect scalable LLM-powered systems, including retrieval-augmented generation (RAG), unified context layers, and integration frameworks that connect enterprise data sources. • Design and implement robust data pipelines, integration layers, and shared infrastructure that enable reusable, enterprise-wide AI capabilities. • Establish frameworks for model governance, risk management, data access, and security. • Define standards for tools, evaluation, and responsible AI usage. • Drive AI adoption across the organization by mentoring leaders, establishing best practices, and fostering AI-native ways of working.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field required; Master’s or PhD preferred • 5+ years leading enterprise AI or digital transformation initiatives, with demonstrated ownership of strategy through execution • 5+ years of hands-on experience in software engineering, data engineering, or AI/ML roles, with strong proficiency in Python and modern cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) • Proven experience designing and deploying production-grade AI systems, including agentic workflows that automate end-to-end processes and drive measurable business outcomes • Deep expertise in LLM-based systems, including RAG architectures, prompt engineering, tool integration, and enterprise use of foundation models (e.g., GPT-4, Claude, or equivalent) • Strong foundation in data engineering and architecture, including ETL/ELT pipelines, APIs, Lakehouse environments (e.g., Databricks), and data quality/governance frameworks • Experience building scalable AI platforms including: Shared services, connectors, and agent frameworks, evaluation and observability tooling and deployment and scaling infrastructure • Ability to operate at both strategic and deeply technical levels- prototyping, architecting, and delivering complex AI systems in production environments. • Working knowledge of classical machine learning techniques (regression, classification, anomaly detection, time-series forecasting) and when to apply them vs. LLM-based approaches • Demonstrated ability to translate business problems into scalable technical solutions, with strong business acumen and outcome-driven thinking • Excellent English communication and leadership skills, with the ability to engage both technical teams and executive stakeholders and drive cross-functional alignment.