Senior Applied AI Engineer

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Logiciel Solutions | AI-Powered Teams That Feel In-House

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Logiciel Solutions ist ein auf KI-fokussiertes Softwareentwicklungsunternehmen, das leistungsstarke, KI-unterstützte Entwicklungsteams in die Arbeitsabläufe der Kunden integriert, um Web- und mobile Anwendungen, KI-Agenten und cloud-native Systeme bereitzustellen. Sie bieten Dienstleistungen wie agentische/autonome KI und KI-Agenten für Produkt- und Entwicklungsprozesse, MVP- und SaaS-Entwicklung, UX/UI-Design, Qualitätssicherung und Testautomatisierung, Datenengineering für KI-Bereitschaft und Cloud-Engineering/DevOps (AWS) an. Logiciel richtet sich an Technologieführer und Produktteams in Branchen wie Immobilien/PropTech, Gesundheitswesen, FinTech/Finanzprodukte, MarTech, Bauwesen und Heimwerker, und bietet einsatzbereite Teams, AI-native Architekturberatung und umfangreiche Playbooks und Whitepapers für den Einsatz von Engineering und KI.

Beschreibung

• Design and implement multi-step agents, reasoning flows, and automation workflows that interact with internal and external systems. • Connect backend services, data sources, and AI components into cohesive systems. • Build functional prototypes and demos to validate ideas. • Mentor backend engineers on AI patterns, workflows, and integration techniques.

🎯 Anforderungen

• 6–9 years of software engineering experience with strong backend fundamentals. • Proven experience building and shipping applied AI systems or agents in production. • Strong hands-on experience with TypeScript/Node and Python. • Experience with agent frameworks or custom orchestration patterns. • Strong understanding of retrieval workflows, embeddings, chunking, and evaluation methods. • Experience working with vector databases and related tooling. • Decent understanding of underlying infrastructure and production operations i.e LLMOps. • Ability to design and integrate multi-step workflows with external systems and APIs. • Comfortable working from prototype to production with attention to reliability and observability. • Ability to break down ambiguous ideas and propose clear, technically grounded solutions. • Strong communication skills, especially when explaining feasibility and technical trade-offs.