Data Analyst / Data Scientist (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €48.000 - €74.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

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Toto-Lotto Niedersachsen GmbH

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1949

🎲 Glücksspiel

👥 B2C

Gambling • B2C

Die Toto-Lotto Niedersachsen GmbH ist ein staatlich autorisierter Lotteriebetreiber in Niedersachsen, Deutschland, der Online- und Einzelteilnahmen an verschiedenen Lotterien, Sportwettenprodukten, Rubbellosen und verwandten Dienstleistungen anbietet. Das Unternehmen fördert sicheres, reguliertes Glücksspiel mit Tools wie Apps, Dauerspiel, Eurojackpot-Syndikaten, Händlersuche, Kundenservice und Ressourcen für verantwortungsbewusstes Spielen. Es ist lizenziert durch das Niedersächsische Ministerium für Inneres, Sport und Digitalisierung und auf der offiziellen Whitelist der Gemeinsamen Glücksspielbehörde der Länder aufgeführt.

Beschreibung

• Durchführung von Datenbankanalysen für alle Unternehmensbereiche • Mitwirkung bei tagesaktuellen Anfragen aus verschiedenen Fachbereichen • Aufbereitung von Erkenntnissen aus der Analyse für das Treffen von Unternehmensentscheidungen • Erstellung regelmäßiger Reportings für verschiedene Unternehmensbereiche und Anpassung dieser bei Änderungsbedarf • Aufbau und Erstellung strukturierter Reportings mittels Business Intelligence-Tools in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen • Unterstützung bei der Weiterentwicklung eines Data-Warehouse und CRM-Lösungen • Weiterentwicklung von PowerBI als unternehmensweitem BI-Tool • Marktbeobachtung und Identifikation relevanter Trends rund um Datenanalyse und Datenauswertung

🎯 Anforderungen

• erfolgreich abgeschlossenes Studium mit überdurchschnittlichem Ergebnis der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften o. ä. Qualifikationen • erste Berufserfahrung wünschenswert • Kenntnisse in BI-Software und Data Visualization Tools • Kenntnisse im Umgang mit SQL-Abfragen • erwünscht sind Erfahrungen mit PowerBI und Data-Warehouses • Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge strukturiert und verständlich aufzubereiten und darzustellen • ausgeprägte analytische Fähigkeit • Einsatzbereitschaft und eine eigenverantwortliche Arbeitsweise

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