Lead Consultant, Gen AI

🕒 vor 2 Monaten

🌽 Illinois, Virginia – Remote

🌽 Illinois – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $112.000 - $160.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 34%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Lovelytics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

💰 Series unknown im 2023-07

Consulting • Artificial Intelligence • Enterprise

Lovelytics ist eine auf Daten und KI spezialisierte Beratung, die großen Unternehmen dabei hilft, Daten- und KI-Initiativen in messbare Geschäftsergebnisse umzuwandeln. Das Unternehmen konzentriert sich zu 100 % auf Daten und KI und bietet Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie und Beratung, Datenengineering, Daten-Governance und Migrationen, Analytik und Visualisierung, generative KI und ML (einschließlich LLMOps und MLOps) sowie Cloud-Migration/Modernisierung an. Lovelytics arbeitet mit Fortune-500-Kunden aus verschiedenen Branchen wie Energie & Versorgung, Einzelhandel/Konsumgüter & Reisen, Fertigung, Gesundheitswesen & Biowissenschaften, Kommunikation/Medien/Unterhaltung & Gaming und Finanzdienstleistungen zusammen und kooperiert mit führenden Plattformanbietern wie Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und Anthropic.

Beschreibung

• Lead delivery of significant GenAI and Agentic AI workstreams on Databricks, from detailed design through production implementation • Own technical execution for assigned solution components, including design decisions, development, testing, deployment, and operational readiness • Provide day-to-day technical guidance to Senior Consultants and review code, architecture, and implementation quality • Work directly with client technical teams to clarify requirements, communicate progress, resolve blockers, and explain technical tradeoffs • Ensure solutions follow GenAI engineering standards for quality, security, evaluation, observability, scalability, and maintainability • Contribute to technical discovery, estimates, demos, solution design, and reusable GenAI assets

🎯 Anforderungen

• Proven hands-on experience building GenAI solutions using LLMs, RAG or broader retrieval patterns, AI agents, tool calling, prompt engineering, and orchestration • Solid Databricks experience, including Mosaic AI, Model Serving, MLflow, Unity Catalog, Vector Search, Databricks Apps, and Lakehouse architecture • Strong Python and software engineering fundamentals, including APIs, testing, Git, CI/CD, and deployment practices • Experience with GenAI evaluation, monitoring, guardrails, prompt optimization, and production troubleshooting • Ability to independently design and implement moderately complex solution components using structured and unstructured data • Working understanding of data engineering, ML, and cloud architecture concepts • Ability to lead technical discussions, working sessions, demos, and design reviews with client engineering teams • Ability to mentor Senior Consultants and provide constructive technical feedback • B.S. in Computer Science or equivalent technical field • 3-5 years of experience in data, ML, AI, cloud, or software engineering • 1-2 years of hands-on GenAI/LLM project experience, preferably including production implementations • Experience owning technical workstreams or major solution components • Consulting or professional services experience preferred • Databricks certifications and broader familiarity with the Databricks Data Intelligence Platform • Experience with DSPy, automated prompt optimization, fine-tuning, synthetic data generation, or advanced evaluation approaches • Experience with Agentic AI, multi-agent systems, MCP, human-in-the-loop workflows, or advanced orchestration • Position is not eligible for work sponsorship at this time

🏖️ Vorteile

• Meaningful, cutting-edge projects in Generative AI with clients across industries—from Fortune 100 firms to disruptive startups • Rapid learning and mentorship opportunities with AI/GenAI thought leaders and practitioners • A culture of experimentation, innovation, and continuous improvement • Opportunity to be a conference speaker, blogger, writer • A diverse, inclusive team where your voice, ideas, and contributions are highly valued • Equal opportunity employer and commitment to fair application processes • Pay equity and transparency in compensation practices