Solution Architect, Data Science

🕒 vor 21 Tagen

🌽 Illinois, Virginia – Remote

🌽 Illinois – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $155.000 - $190.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Lovelytics

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501 - 1000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

💰 Series unknown im 2023-07

Consulting • Artificial Intelligence • Enterprise

Lovelytics ist eine auf Daten und KI spezialisierte Beratung, die großen Unternehmen dabei hilft, Daten- und KI-Initiativen in messbare Geschäftsergebnisse umzuwandeln. Das Unternehmen konzentriert sich zu 100 % auf Daten und KI und bietet Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie und Beratung, Datenengineering, Daten-Governance und Migrationen, Analytik und Visualisierung, generative KI und ML (einschließlich LLMOps und MLOps) sowie Cloud-Migration/Modernisierung an. Lovelytics arbeitet mit Fortune-500-Kunden aus verschiedenen Branchen wie Energie & Versorgung, Einzelhandel/Konsumgüter & Reisen, Fertigung, Gesundheitswesen & Biowissenschaften, Kommunikation/Medien/Unterhaltung & Gaming und Finanzdienstleistungen zusammen und kooperiert mit führenden Plattformanbietern wie Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und Anthropic.

Beschreibung

• Define clear business-value metrics (e.g., ROI, revenue impact, cost reduction) alongside technical performance targets for every engagement. • Lead technical scoping, feasibility assessments, and solution design for proposals, Statements of Work, and client pitches. • Design scalable, secure, and maintainable end-to-end ML pipelines, spanning data analysis, feature engineering, model training, deployment, and MLOps. • Direct cross-functional delivery teams of Data Scientists, Data Engineers, and ML Engineers to execute solutions aligned with architectural standards. • Establish code quality standards, model validation protocols, and technical best practices to prevent technical debt and ensure system reliability. • Articulate technical concepts, model trade-offs, and operational risks clearly to both technical teams and non-technical C-suite stakeholders. • Design operational workflows and user integration strategies to drive high adoption of AI/ML tools among end-users. • Conduct client enablement workshops and knowledge transfer sessions to build internal capability and ensure long-term solution sustainability. • Build rapid prototypes, technical presales presentations, and proof of concepts for prospective client engagements.

🎯 Anforderungen

• B.S. or M.S. in Computer Science, Engineering, Economics, or a related quantitative field. • 7+ years of experience in Data Science & AI/ML, including large-scale solution deployments. • 4+ years in a client-facing role, preferably in a professional services firm. • Proven track record designing and implementing modern data science solutions in at least two of the following areas: forecasting, anomaly detection, recommendation systems, computer vision, propensity modeling, and mathematical optimization. • Expert knowledge of Python and SQL and strong hands-on experience with Databricks (Unity Catalog, MLFlow, Delta Tables, etc.). • Proficiency with commercial and open-source LLM APIs and tooling like Hugging Face Transformers, LangChain, etc. • Experience with rapid prototyping and creating proofs of concept, technical presales presentations, and pricing for engagements. • Strong client-facing communication skills with the ability to influence technical and executive stakeholders. • Prior experience with fraud detection, risk modeling, or anomaly prevention systems.

🏖️ Vorteile

• Meaningful, cutting-edge projects in Generative AI with clients across industries—from Fortune 100 firms to disruptive startups. • Rapid learning and mentorship opportunities with AI/GenAI thought leaders and practitioners. • A culture of experimentation, innovation, and continuous improvement. • Opportunity to be a conference speaker, blogger, writer. • A diverse, inclusive team and one of the best GenAI teams, where your voice, ideas, and contributions are valued.