Lead Engineer

🕒 vor 6 Tagen

🔔 Pennsylvania – Remote

🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $125.000 - $133.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Law School Admission Council (LSAC)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1947

📚 Bildung

🤝 Non-Profit

👥 B2C

Education • Non-profit • B2C

Der Law School Admission Council (LSAC) ist eine Organisation, die sich der Erleichterung des Zulassungsverfahrens für Jurastudien widmet. Sie bietet Ressourcen für angehende Jurastudenten, darunter Informationen über Jura-Programme, Vorbereitung auf den LSAT und Ratschläge zur Bewerbung an Jurafakultäten. LSAC unterstützt auch die juristische Ausbildung durch Forschung, Diversitätsinitiativen und verschiedene Foren für Studienbewerber und Bildungseinrichtungen.

Beschreibung

• Design, configure, maintain, and promote internally and externally facing applications • Ensure application reliability and adherence to architectural standards • Support product teams and address technical dependencies across teams • Coach, inspire, mentor, and foster continuous learning among developers • Build and maintain scalable full-stack applications • Monitor, test, and optimize software • Collaborate with software engineers, the Software Development Manager, analysts, and stakeholders • Deliver functionality using continuous delivery and test-driven development • Produce high-quality code through code review and mentoring • Champion and govern team-wide GitHub Copilot use, including prompting standards, AI-generated code review, productivity metrics, and developer coaching • Build and execute a Generative AI enablement roadmap with workshops, lunch-and-learns, hands-on labs, and reference implementations • Coach engineers on AI-assisted coding, code review, test generation, debugging, documentation, and responsible AI use • Identify adoption blockers, measure AI maturity, gather feedback, and iterate enablement programs • Architect and implement Generative AI features using Azure OpenAI Service, OpenAI APIs, and open-source LLMs • Design and maintain RAG pipelines using vector databases and enterprise data sources • Lead prompt engineering using system prompts, few-shot examples, and chain-of-thought strategies • Establish responsible AI practices including bias evaluation, content filtering, PII redaction, audit logging, and data-governance compliance

🎯 Anforderungen

• 5–10 years of experience in full stack software engineering • B.A. or B.S. degree in Computer Science, Software Engineering, or related field • Strong knowledge of stored procedures, scripts, Cosmos DB, SQL, and Oracle • Experience with Web Services, React JS, MS VB, and C# .NET frameworks • Experience with object-oriented languages • Experience with Git, code management methods, CI/CD pipelines, and Azure DevOps • Familiarity with RESTful or web APIs • Familiarity with WCAG 2.1 and ARIA standards • Knowledge of Azure Functions, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Azure Cosmos DB, Service Bus, Azure App Service, Azure VMs, and Azure Table Storage • Experience with Scrum, Kanban, Lean, or other agile methodologies • Gen-AI change leadership required • AI coaching and mentoring experience required • Production-level GitHub Copilot proficiency in VS Code or JetBrains IDEs • Prompt engineering and evaluation experience • Understanding of responsible AI and AI governance • Master's degree preferred • Azure certifications preferred • Azure AI certifications or equivalent demonstrated proficiency preferred • Machine learning, natural language processing, or applied AI/ML coursework, certifications, or verifiable project experience preferred

🏖️ Vorteile

• Remote work arrangement • Standard business hours Monday-Friday, 8:30 a.m.–4:45 p.m. ET • No travel expected • Equal Opportunity Employer • At-will employment

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