Senior ML Engineer, ML/AI

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $143.000 - $197.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Lyra Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

💰 €235.000.000 Series F im 2022-01

Healthcare • Healthcare Insurance • SaaS

Lyra Health ist ein Unternehmen für psychische Gesundheit, das mit Organisationen zusammenarbeitet, um umfassende und wirkungsvolle globale Leistungen zur psychischen Gesundheit von Belegschaften bereitzustellen. Durch die Bereitstellung evidenzbasierter psychischer Gesundheitsversorgung verbessert Lyra Health das Wohlbefinden der Mitarbeiter und erzielt Geschäftserfolg. Ihre Plattform bietet hochwertige psychische Gesundheitsunterstützung durch ein globales Netzwerk von Fachleuten und nutzt KI-Technologie, um Mitglieder schnell mit geeigneten Anbietern zu verbinden. Lyra Health bedient Familien, Paare, Erwachsene und Kinder und bietet Unterstützung für diverse psychische Gesundheitsbedürfnisse. Ihre Programme zielen darauf ab, die Gesundheit der Mitarbeiter und deren Produktivität zu verbessern und gleichzeitig die Gesundheitskosten zu senken und eine nahtlose Mitgliedererfahrung zu gewährleisten.

Beschreibung

• Design, train, fine-tune, and evaluate deep learning, classical ML, and foundational GenAI models to drive core product features. • Build, scale, and maintain robust ML pipelines for continuous training, evaluation, and real-time/batch inference using modern MLOps frameworks. • Collaborate with backend and frontend teams to integrate AI models into microservices, ensuring low latency, high availability, and optimal resource utilization. • Architect scalable data pipelines for preprocessing, vectorizing, and ingestion of massive structured and unstructured datasets. • Implement rigorous evaluation frameworks for model alignment, bias mitigation, guardrailing, and cost/latency optimization (e.g., quantization, distillation). • Provide technical leadership, conduct thorough code reviews, and mentor junior/mid-level engineers on best practices in software craftsmanship and ML engineering.

🎯 Anforderungen

• 6+ years of experience deploying ML/AI solutions in production environments • Ability to write high-quality code in Python • Experience building RAG (retrieval-augmented generation) based solutions • Experience setting up and maintaining vector databases • A strong desire to work on ML/AI based products • A desire to learn new technologies quickly • A thoughtful approach to balancing quality and deadlines in fast-paced settings • Excellent communication skills with a talent for building consensus and alignment • Strong organizational skills and the ability to distill complex problems into clear priorities that move the team and business forward