Lead AI Engineer

🕒 vor 10 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Lyric - Clarity in motion.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

💳 Fintech

☁️ SaaS

Healthcare Insurance • Fintech • SaaS

Lyric ist ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, das sich auf Zahlungsechtheit und Genauigkeitslösungen spezialisiert hat. Mit über 30 Jahren Erfahrung zielt Lyric darauf ab, das Geschäft der Versorgung durch den Einsatz von maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik zu vereinfachen, um Krankenkassen zu stärken. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Lösungen an, darunter die Lyric 42 Plattform, Pre-Pay Editing, Diagnostik-Modul, Koordination der Leistungen, Konzeptbibliotheken und LyricIQ, das KI-gesteuerte Zahlungsgenauigkeitsdienste kombiniert. Zusätzlich legt Lyric den Fokus auf Transparenz und Verantwortung in der Technologieentwicklung, um eine verbesserte Zahlungsgenauigkeit, administrative Effizienz und eine Reduzierung von Anbieter-Konflikten zu gewährleisten. Als vertrauenswürdiger Partner in der Gesundheitsbranche liefert Lyric weiterhin Spitzentechnologien an der Schnittstelle zwischen Gesundheitswesen und Fintech und unterstützt Krankenkassen und Anbieter beim Übergang zur wertorientierten Pflege.

Beschreibung

• Lead the architecture, development, and deployment of AI/ML systems for document ingestion, understanding, and data extraction. • Build and create good datasets and a system of good validation and verifications of data and ML systems. • Build and fine-tune LLMs and generative AI models to interpret, summarize, and extract information from complex unstructured content. • Develop NLP pipelines leveraging techniques such as OCR, entity recognition, text classification, summarization, and semantic parsing. • Integrate LLMs with retrieval systems (RAG), vector databases, and structured outputs suitable for downstream consumption. • Collaborate cross-functionally to align technical solutions with product requirements and compliance needs. • Mentor a team of AI/ML engineers, establish best practices in model training, evaluation, and monitoring. • Stay abreast of the latest advancements in generative AI and apply cutting-edge techniques to real-world document challenges.

🎯 Anforderungen

• Minimum of seven (7) years of experience in AI/ML engineering, with at least three (3) years in a technical or team leadership role • Previous Technical Leadership in the AI/ML leadership space • Hands-on experience building and deploying S/LLMs or generative AI applications (e.g., using Llama, Deepseek or similar frameworks) • Proven track record of extracting structured data from unstructured document sources, including scanned forms, free-text reports, and complex layouts • Strong software engineering skills in Python and ML frameworks (e.g., Kubeflow, PyTorch, multi-agentic frameworks) • Experience with OCR technologies (e.g., Tesseract, Amazon Textract), NLP techniques, and model deployment in production environments • Deep understanding of NLP methods including embeddings, transformers, named entity recognition (NER), and text classification • Familiarity with MLOps, version control, CI/CD, and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)