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Lyric - Clarity in motion.

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201 - 500 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

💳 Fintech

☁️ SaaS

Healthcare Insurance • Fintech • SaaS

Lyric ist ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, das sich auf Zahlungsechtheit und Genauigkeitslösungen spezialisiert hat. Mit über 30 Jahren Erfahrung zielt Lyric darauf ab, das Geschäft der Versorgung durch den Einsatz von maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik zu vereinfachen, um Krankenkassen zu stärken. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Lösungen an, darunter die Lyric 42 Plattform, Pre-Pay Editing, Diagnostik-Modul, Koordination der Leistungen, Konzeptbibliotheken und LyricIQ, das KI-gesteuerte Zahlungsgenauigkeitsdienste kombiniert. Zusätzlich legt Lyric den Fokus auf Transparenz und Verantwortung in der Technologieentwicklung, um eine verbesserte Zahlungsgenauigkeit, administrative Effizienz und eine Reduzierung von Anbieter-Konflikten zu gewährleisten. Als vertrauenswürdiger Partner in der Gesundheitsbranche liefert Lyric weiterhin Spitzentechnologien an der Schnittstelle zwischen Gesundheitswesen und Fintech und unterstützt Krankenkassen und Anbieter beim Übergang zur wertorientierten Pflege.

Beschreibung

• Architect and implement core services, systems, and APIs with a focus on scalability, security, and maintainability • Serve as a technical leader across multiple projects, providing guidance on system design, coding best practices, and performance optimization • Collaborate cross-functionally with product managers, designers, and other engineers to deliver high-quality solutions • Lead design reviews, code reviews, and contribute to technical documentation and RFCs • Investigate and resolve critical issues in production systems, ensuring reliability and uptime • Drive adoption of engineering best practices, tools, and frameworks across teams • Mentor and coach junior and mid-level engineers, helping them grow in their technical careers

🎯 Anforderungen

• Minimum of eight (8) years of software engineering experience, including designing and shipping large-scale systems • Deep proficiency in one or more backend or full stack languages (e.g. Java, Go, Python, TypeScript) • Strong knowledge of distributed systems, API designs, databases (SQL and NoSQL), as well as cloud infrastructure (e.g., AWS, GCP, or Azure) • Experience with CI/CD pipelines, container orchestration (e.g., Kubernetes), and observability practices