Director of Quality Assurance Engineering

🕒 vor 2 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $225.000 - $245.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Machinify

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

💰 €10.000.000 Series A - Machinify im 2018-10

Healthcare • Consulting • Logistics

Machinify ist ein auf das Gesundheitswesen fokussiertes KI-Plattform- und Dienstleistungsunternehmen, das Gesundheitszahlungen und deren Integrität neu gestaltet. Sein KI-Betriebssystem vereint Ansprüche, medizinische Aufzeichnungen, Verträge und Richtlinien und nutzt Grundmodelle sowie task-spezifische Agenten, um die Kodierung, Zahlungsgenauigkeit, Rückforderungen und Kostenvermeidung zu automatisieren und zu verbessern. Machinify bedient Krankenversicherungen (darunter 18 der Top 20), unterstützt eigenständige, hybride oder vollständig verwaltete Implementierungen und legt Wert auf messbare Ergebnisse — mit Berichten über 85+ Kunden, 270 Millionen abgedeckte Mitgliederleben und über sechs Milliarden Dollar jährlicher Kostenvermeidung und Rückforderungen.

Beschreibung

• Rethink the QA team methodologies and skillsets/training in a world where AI generates the majority of code — evaluation methodologies, coverage metrics that account for AI-generated tests, and scaling to validation of multiplying volumes of code and use cases, without proportional headcount growth. • Lead, grow, and inspire a high-performing team of Quality Engineers; own hiring targets, career ladders, and a high impact, innovative culture; Grow leadership muscle in your team. • Represent quality to executive leadership and regulators with meaningful metrics and auditable evidence; be the organizational quality gate. • Own an AI-driven technical quality architecture: test data strategy in PHI-constrained environments, CI/CD-integrated gate design, and the automation framework philosophy across unit, integration, and end-to-end surfaces. • Establish release quality standards and exit criteria that balance engineering velocity with production confidence; Define defect triage and escalation protocols used across teams. • Partner with platform and MLE to integrate AI/LLM evaluation methodology into the delivery pipeline.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of software quality engineering experience, with 4+ years in a leadership role and 2+ years driving strategy and execution in an AI-accelerated development environment. • Track record of building or transforming a quality function at scale — org and role design, not just team management. • Experience evaluating AI-generated tests for correctness of intent and coverage fidelity — able to distinguish tests that pass from tests that actually verify the right behavior. • Experience showing measurable impact with mutation testing, risk-based testing, and production observability as a continuous quality gate. • Experience in regulated environments (HIPAA or equivalent) strongly preferred. • Excitement to make an impact in rewiring US healthcare!

🏖️ Vorteile

• Top Medical/Dental/Vision offerings • FSA/HSA • Tuition reimbursement • Competitive salary, 401(k) with company match • Unlimited PTO • Additional health and wellness benefits and perks • Flexible and trusting environment where you’ll feel empowered to do your best work