
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2008
🏢 Unternehmen
Enterprise • Data
Mactores ist ein Unternehmen, das End-to-End-Datenplattformlösungen anbietet, um den Geschäftswert durch Automatisierung zu beschleunigen. Seit 2008 unterstützt Mactores Unternehmen bei der digitalen Transformation und bietet Dienstleistungen wie Enterprise Data Lakes, skalierbare Datenbanken, moderne Data Warehouses, automatisierte DataOps, MLOps und generative KI-Lösungen. Sie konzentrieren sich darauf, schnellere und kostengünstige Migrationen und Modernisierungen in der Datenanalytik zu ermöglichen und arbeiten mit führenden Plattformen zusammen, um Innovation und Erfolg voranzutreiben. Mactores arbeitet eng mit Technologieteams zusammen, um die richtigen Datenlösungen rechtzeitig und effizient zu planen und umzusetzen.
🕒 vor 9 Monaten
☕ Washington – Remote
⏰ Vollzeit
🟢 Junior
🟡 Mittelstufe
🚰 Dateningenieur
🚫👨🎓 Kein Abschluss erforderlich
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2008
🏢 Unternehmen
Enterprise • Data
Mactores ist ein Unternehmen, das End-to-End-Datenplattformlösungen anbietet, um den Geschäftswert durch Automatisierung zu beschleunigen. Seit 2008 unterstützt Mactores Unternehmen bei der digitalen Transformation und bietet Dienstleistungen wie Enterprise Data Lakes, skalierbare Datenbanken, moderne Data Warehouses, automatisierte DataOps, MLOps und generative KI-Lösungen. Sie konzentrieren sich darauf, schnellere und kostengünstige Migrationen und Modernisierungen in der Datenanalytik zu ermöglichen und arbeiten mit führenden Plattformen zusammen, um Innovation und Erfolg voranzutreiben. Mactores arbeitet eng mit Technologieteams zusammen, um die richtigen Datenlösungen rechtzeitig und effizient zu planen und umzusetzen.
• Work as a full-stack AWS Data Engineer solving business problems and building data products • Collaborate with business leads, analysts, and data scientists to understand business domain • Write efficient code in PySpark and Amazon Glue and build ETL jobs • Write and optimize SQL queries in Amazon Athena and Amazon Redshift • Explore new technologies and learn techniques to solve business problems • Collaborate with engineering and business teams to build data products and services • Deliver projects collaboratively and manage timely updates to customers • Ensure data quality of business metrics and build scalable, flexible solutions
• 1 to 3 years of experience in Apache Spark, PySpark, Amazon Glue • 2+ years of experience in writing ETL jobs using pySpark and SparkSQL • 2+ years of experience in SQL queries and stored procedures • Deep understanding of Dataframe API and Spark 2.7+ transformation functions • Experience writing SQL in Amazon Athena and Amazon Redshift • Experience with PySpark and Amazon Glue • Preferred: prior experience with AWS EMR and Apache Airflow • Preferred: Certifications - AWS Certified Big Data – Specialty OR Cloudera Certified Big Data Engineer OR Hortonworks Certified Big Data Engineer • Understanding of DataOps Engineering
• Casual and fun office environment • Remote work (Full time - Remote) • Culture focused on productivity and creativity • Opportunity to be part of a world-class team • Equal opportunity employer (non-discrimination)
Jetzt Bewerben🕒 vor 11 Monaten
Remote Data Engineer building scalable data pipelines with Snowflake/DBT; role can be based in Latin America or the US, PT hours.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 11 Monaten
Design, build, and maintain production data pipelines for Versa Networks. Collaborate with data scientists and SWEs to ensure scalable, reliable data infrastructure.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $150.000 - $220.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🚰 Dateningenieur
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 11 Monaten
Join Aeries as a Data Engineer to support strategic data projects and complex client needs.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 11 Monaten
Advancio is hiring a Data Scientist to extract insights and develop models for business growth.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich