MLOps Engineer – Credit Risk and Fraud Platform

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 38%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Madiff

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

Madiff ist ein Technologie- und Beratungsunternehmen, das sich auf IT-Dienstleistungen und digitale Innovation spezialisiert hat. Es bietet eine Vielzahl von Lösungen an, darunter Softwareentwicklung, agile Teamdienste und IT-Beratung in verschiedenen Branchen. Mit einem Fokus auf die Bereitstellung hochqualifizierter, multikultureller Remote-Teams zielt Madiff darauf ab, die Geschäftsleistung zu verbessern und Kunden dabei zu unterstützen, die Komplexitäten ihrer jeweiligen Märkte zu navigieren.

Beschreibung

• Build and maintain CI/CD pipelines for machine learning models • Operationalise model lifecycle processes including versioning, promotion, and rollback • Deploy and operate LangChain and LangGraph based services in production • Implement monitoring for model performance, drift detection, and runtime failures • Ensure traceability, auditability, and compliance readiness in regulated environments • Collaborate with data scientists and ML engineers to support smooth model releases • Optimise reliability, scalability, and security of ML and GenAI workloads

🎯 Anforderungen

• Strong hands on experience in MLOps or ML platform engineering • Solid Python skills for automation and tooling • Experience with Docker and Kubernetes in production environments • Practical experience with MLflow or similar model lifecycle management tools • Hands on experience with CI/CD pipelines • Experience working with Azure or AWS cloud platforms • Understanding of monitoring and observability for ML systems • Ability to operate in regulated or compliance heavy environments • Fluent English for professional collaboration

🏖️ Vorteile

• Solid, competitive salary • Work in a multinational environment on international projects • Comprehensive healthcare • Long-term B2B contract with a stable project pipeline • Remote work model