MLOps Engineer – Portfolio Optimisation, Customer Analytics Platform

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 38%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Madiff

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

Madiff ist ein Technologie- und Beratungsunternehmen, das sich auf IT-Dienstleistungen und digitale Innovation spezialisiert hat. Es bietet eine Vielzahl von Lösungen an, darunter Softwareentwicklung, agile Teamdienste und IT-Beratung in verschiedenen Branchen. Mit einem Fokus auf die Bereitstellung hochqualifizierter, multikultureller Remote-Teams zielt Madiff darauf ab, die Geschäftsleistung zu verbessern und Kunden dabei zu unterstützen, die Komplexitäten ihrer jeweiligen Märkte zu navigieren.

Beschreibung

• Design and operate training and deployment pipelines for analytical and optimisation models • Automate model retraining, validation, and promotion processes • Ensure reproducibility and consistency across development, testing, and production environments • Support scalable analytical workloads across cloud platforms • Enable structured exposure of model outputs to LangChain and LangGraph workflows • Monitor performance, stability, and reliability of ML pipelines • Collaborate closely with data scientists and analytics teams to streamline experimentation to production

🎯 Anforderungen

• Strong experience in MLOps or ML platform engineering • Solid Python skills for automation and tooling • Hands on experience with Docker and Kubernetes • Practical experience with MLflow or similar model lifecycle management tools • Experience with workflow orchestration tools such as Airflow • Hands on experience with CI/CD pipelines • Experience working with cloud data platforms • Strong understanding of reproducibility and environment management • Fluent English for professional collaboration

🏖️ Vorteile

• Solid, competitive salary • Work in a multinational environment on international projects • Comprehensive healthcare • Long-term B2B contract with a stable project pipeline • Remote work model