Python KI Tech Lead

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Madiff

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

B2B • Software Development • Artificial Intelligence

Madiff ist ein Technologie- und Beratungsunternehmen, das sich auf IT-Dienstleistungen und digitale Innovation spezialisiert hat. Es bietet eine Vielzahl von Lösungen an, darunter Softwareentwicklung, agile Teamdienste und IT-Beratung in verschiedenen Branchen. Mit einem Fokus auf die Bereitstellung hochqualifizierter, multikultureller Remote-Teams zielt Madiff darauf ab, die Geschäftsleistung zu verbessern und Kunden dabei zu unterstützen, die Komplexitäten ihrer jeweiligen Märkte zu navigieren.

Beschreibung

• Entwurf und Entwicklung skalierbarer, KI‑gestützter Lösungen in Python unter Anwendung von Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Prinzipien. • Führung der End‑to‑End‑Implementierung von der Datenverarbeitung über das Modell‑Deployment bis zur API‑Integration. • Zusammenarbeit mit Data‑, Cloud‑ und Produktteams zur Definition von Architektur und Lieferansatz. • Anleitung eines Teams von Ingenieur:innen bei technischer Konzeption, Entwicklung und Code‑Reviews. • Sicherstellung der Einhaltung von SDLC‑Best Practices, Testing und DevOps‑Standards. • Beitrag zur Entwicklung von Proofs of Concept (PoC) und zur Industrialisierung von GenAI‑ und LLM‑Lösungen. • Optimierung von Lösungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit in Unternehmens‑Cloud‑Umgebungen.

🎯 Anforderungen

• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python mit Schwerpunkt auf KI‑ und datengetriebenen Systemen. • Tiefgehende Kenntnisse in Machine‑Learning‑ und KI‑Frameworks (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). • Erfahrung mit LLMs, Embeddings und Transformern sowie Integration von OpenAI‑ oder Anthropic‑APIs. • Versiertheit in Prompt Engineering und Orchestrierungstools (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI). • Praktische Erfahrung mit Vektor‑Datenbanken (Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus) und im Design von GenAI‑Lösungen. • Praktische Kenntnisse in MLOps‑ und DevOps‑Tooling (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Azure DevOps). • Erfahrung im Deployment von KI‑Systemen auf AWS, Azure oder GCP unter Nutzung cloud‑nativer Services. • Starkes Verständnis von Architektur, APIs, Microservices und Sicherheitsstandards (IAM, RBAC). • Führungserfahrung in der Leitung oder im Mentoring kleiner Entwicklerteams. • Fließendes Englisch (C1).

🏖️ Vorteile

• Solide, wettbewerbsfähige Vergütung • Arbeit in einem mehrsprachigen, multinationalen und multikulturellen Umfeld an internationalen Projekten • Umfassende Gesundheitsleistungen • Langfristiger B2B‑Vertrag mit stabilem Projekt‑Pipeline • Vollständig remote