Senior DevOps ML Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 8 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 44%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Madiff

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

Madiff ist ein Technologie- und Beratungsunternehmen, das sich auf IT-Dienstleistungen und digitale Innovation spezialisiert hat. Es bietet eine Vielzahl von Lösungen an, darunter Softwareentwicklung, agile Teamdienste und IT-Beratung in verschiedenen Branchen. Mit einem Fokus auf die Bereitstellung hochqualifizierter, multikultureller Remote-Teams zielt Madiff darauf ab, die Geschäftsleistung zu verbessern und Kunden dabei zu unterstützen, die Komplexitäten ihrer jeweiligen Märkte zu navigieren.

Beschreibung

• Design, build, and maintain MLOps and DevOps infrastructure on Azure • Develop and optimise ML pipelines for deployment, monitoring, and governance • Work with Azure Databricks, MLflow, and Unity Catalog • Implement CI/CD pipelines and automated ModelOps workflows • Ensure data architecture supports governance, lineage, and schema evolution • Apply Infrastructure as Code using Terraform • Collaborate closely with AI engineers and data teams to support production ML systems • Monitor and ensure platform stability, performance, security, and compliance • Support operational readiness of ML workloads in regulated environments

🎯 Anforderungen

• Strong hands-on experience with Azure Databricks, including MLflow and Unity Catalog • Proven background in DevOps or MLOps for AI / ML platforms • Solid experience with Azure Cloud services • Hands-on CI/CD and pipeline automation experience • Infrastructure as Code expertise using Terraform • Strong understanding of data governance, access control, and compliance principles • Confident English for daily cooperation with international stakeholders • Nice to have Python development or scripting experience • Docker and Kubernetes knowledge • Exposure to Generative AI or broader ML workflows • Experience working in insurance or other regulated environments

🏖️ Vorteile

• Solid, competitive salary • Work in multinational environment on international projects • Comprehensive healthcare • Long-term B2B contract with stable project pipeline • Fully remote model