
API • Transport • Telecommunications
Mapbox ist die führende Echtzeit-Plattform für Standortdaten für eine neue Generation standortbewusster Unternehmen. Mapbox ist die einzige Plattform, die Unternehmen mit dem vollständigen Set an Tools ausstattet, um die Navigation von Menschen, Paketen und Fahrzeugen überall zu ermöglichen. Mehr als 3,5 Millionen registrierte Entwicklerinnen und Entwickler haben sich aufgrund der Flexibilität, Sicherheit und Datenschutzkonformität der Plattform für Mapbox entschieden. Organisationen nutzen Mapbox-Anwendungen, -Daten, SDKs und APIs, um maßgeschneiderte und immersive Erlebnisse zu schaffen, die ihre Kundinnen und Kunden begeistern.
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2010
🔌 API
🚗 Transport
📡 Telekommunikation
💰 Venture Round im 2021-04
vor 2 Tagen
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

API • Transport • Telecommunications
Mapbox ist die führende Echtzeit-Plattform für Standortdaten für eine neue Generation standortbewusster Unternehmen. Mapbox ist die einzige Plattform, die Unternehmen mit dem vollständigen Set an Tools ausstattet, um die Navigation von Menschen, Paketen und Fahrzeugen überall zu ermöglichen. Mehr als 3,5 Millionen registrierte Entwicklerinnen und Entwickler haben sich aufgrund der Flexibilität, Sicherheit und Datenschutzkonformität der Plattform für Mapbox entschieden. Organisationen nutzen Mapbox-Anwendungen, -Daten, SDKs und APIs, um maßgeschneiderte und immersive Erlebnisse zu schaffen, die ihre Kundinnen und Kunden begeistern.
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2010
🔌 API
🚗 Transport
📡 Telekommunikation
💰 Venture Round im 2021-04
• Führung der Engineering-Teams zur Umsetzung von End-to-End-Feature-Implementierungen innerhalb der größeren Navigationseinheit (ca. 80 Ingenieurinnen und Ingenieure). • Entwurf und Aufbau neuer Machine-Learning- und Daten-Pipelines sowie Optimierung bestehender ML- und Daten-Pipelines. • Entwicklung von Tools für automatisierte Qualitätssicherung und Datenexploration. • Einsatz geospatialer Algorithmen zur Optimierung von Pipelines sowie Entwicklung automatisierter Tuning- und Ausreißererkennungsalgorithmen. • Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Verbesserung unserer Modelle zur Bestimmung von Bewegungs- und/oder Verkehrsmustern. • Mentoring von Kolleginnen und Kollegen sowie Teilnahme an Code- und Design-Reviews. • Teilnahme an einer Bereitschaftsrotation, um die Verfügbarkeit unserer Systeme für Kundinnen und Kunden rund um die Uhr sicherzustellen.
• 8–10+ Jahre Erfahrung im Backend- und Machine-Learning-Bereich. • Umfangreiche praktische Erfahrung mit nachweislicher Expertise und einer starken Erfolgsbilanz im Engineering-Bereich. • Umfangreiche Erfahrung mit Python, verteilten Verarbeitungspipelines (Hadoop, Spark, Airflow, Dask) und sehr großen Datensätzen – inklusive statistischer Analyse, Datenqualitätskontrolle und Speicheroptimierung. • Umfangreiche Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturdiensten sowie mit dem Bereitstellen und Verwalten von Infrastruktur in Cloud-Umgebungen. • Sie fördern eine Kultur der Qualität und der kontinuierlichen Verbesserung in Ihrer Organisation. • Große Leidenschaft für sauberen Code und robuste Architekturen sowie die Motivation, Engineering-Praktiken und Designstandards im Team zu verbessern. • Sie verantworten die technische Vision, übernehmen die strategische Führung und leiten das Team bei der Umsetzung zum Aufbau der Zukunft unserer Routing-Cost-Engine. • Sie kümmern sich intensiv um unsere Kundinnen und Kunden und deren Probleme und arbeiten unermüdlich daran, im Interesse der Kundschaft zu innovieren. • Sie besitzen die Demut, Fehler einzugestehen sowie daraus zu lernen und sich weiterzuentwickeln. • Erfahrung im Mentoring und in der Führung von Engineering-Teams zur Entwicklung von Fähigkeiten und zur Förderung der beruflichen Entwicklung. • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten. • Sie können komplexe Ideen prägnant für ein breites Publikum mündlich und schriftlich darstellen. • Sie sind in der Lage, organisationsweite technische Diskussionen zu führen und zu klären sowie mit funktionsübergreifenden Teams (Security, DevOps, Data, Compliance und Product) zusammenzuarbeiten und deren Input einzubeziehen. • Sie glauben an den Wert dateninformierter Entscheidungsfindung und streben danach, auch schwer messbare, aber wesentliche Aspekte zu quantifizieren.
• Wir schätzen leistungsstarke, kreative Personen, die sich intensiv mit Problemen und Chancen auseinandersetzen. • Wir glauben daran, dass Mitarbeitende am Arbeitsplatz ganz sie selbst sein können. • Wir setzen dies durch unterstützende Gesundheitsleistungen, Elternzeit, Flexibilität für lebensbedingte Anforderungen und durch Innovationen in der Unterstützung unserer Mitarbeitenden um. • Wir legen Wert auf eine Lern- und Lehrkultur, um Mitarbeitende mit den Werkzeugen auszustatten, die sie für ihren Aufgabenbereich und den Unternehmenserfolg benötigen. • Wir sind überzeugt vom Wert eines vielfältigen Teams und ermutigen Menschen aller Herkunft, Geschlechter, Ethnien, Beeinträchtigungen und sexuellen Orientierungen, sich zu bewerben.
Bewerbenvor 14 Tagen
Ingenieur für maschinelles Lernen, der innovative KI‑Lösungen für Dropbox Dash entwickelt. Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Verbesserung multimedialer und kreativer Sucherlebnisse mithilfe großskaliger Datensysteme.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💵 €118.200 - €159.900 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 1 Monat
MLOps-Ingenieur, der sicherstellt, dass Modelle des maschinellen Lernens vom Forschungsergebnis in den Produktionseinsatz überführt werden. Verantwortlich für das Entwerfen, Implementieren und Warten effizienter Pipelines zur Modellbereitstellung.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💰 €15.000.000 Series B im 2024-06
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 1 Monat
Senior Machine Learning Engineer bei Gorilla, spezialisiert auf die Bereitstellung ML-basierter Lösungen für Energie-Insights. Leitung des Designs von Prognosemodellen und Sicherstellung der effizienten Integration in die Technologieplattform.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 1 Monat
ML‑Engineer bei Melotech, der skalierbare ML‑Systeme für Medien und Entertainment entwickelt. Leitet technische Projekte, die kreative Prozesse und die Datenverarbeitung optimieren.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 1 Monat
MLOps Engineer, verantwortlich für die Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines und die Integration von ML-Tools. In Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern liegt der Fokus auf der Azure Cloud Infrastruktur.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich