Senior Software Development Engineer – Big Data, HD-Karten

vor 5 Monaten

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Mapbox

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API • Transport • Telecommunications

Mapbox ist die führende Echtzeit-Plattform für Standortdaten für eine neue Generation standortbewusster Unternehmen. Mapbox ist die einzige Plattform, die Unternehmen mit dem vollständigen Set an Tools ausstattet, um die Navigation von Menschen, Paketen und Fahrzeugen überall zu ermöglichen. Mehr als 3,5 Millionen registrierte Entwicklerinnen und Entwickler haben sich aufgrund der Flexibilität, Sicherheit und Datenschutzkonformität der Plattform für Mapbox entschieden. Organisationen nutzen Mapbox-Anwendungen, -Daten, SDKs und APIs, um maßgeschneiderte und immersive Erlebnisse zu schaffen, die ihre Kundinnen und Kunden begeistern.

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

🔌 API

🚗 Transport

📡 Telekommunikation

💰 Venture Round im 2021-04

Beschreibung

• Mapbox ist die führende Echtzeit‑Standortplattform für eine neue Generation standortbezogener Unternehmen. • Das HD‑Maps‑Team arbeitet an georäumlichen Big‑Data‑Analysen und Erkenntnissen für verschiedene Kundensegmente. • Erfahrung in der Bereitstellung von GIS‑Algorithmusphasen in skalierbaren Produktions‑Cloud‑Anwendungen. • Mitarbeit an hochpräzisen Kartenprodukten für ADAS, AV und nicht‑automotive GIS‑Daten. • Aufgaben umfassen Daten‑ und Systemanalysen sowie Fragestellungen zur Architektur von Cloud‑Anwendungen.

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelor‑ oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Geoinformationssystemen (GIS) oder einem verwandten Fachgebiet. • Sicherer Umgang mit Python oder anderen Programmiersprachen, die häufig in der Datenanalyse und der Entwicklung von Cloud‑Anwendungen verwendet werden. • Erfahrung bei der Bereitstellung von Algorithmen in skalierbaren Cloud‑Anwendungen wie AWS und Spark. • Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken (z. B. Matplotlib, Plotly, D3.js), um Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren. • Starke Problemlösungsfähigkeiten mit hoher Detailgenauigkeit. • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in bereichsübergreifenden Teams. • Vorherige Erfahrung in der Karten‑, Navigations‑ oder Automobilbranche (wünschenswert). • Verständnis georäumlicher Datenkonzepte und -tools (GeoJSON, PostGIS, QGIS usw.) (wünschenswert). • Kenntnisse von Machine‑Learning‑Verfahren für die Analyse georäumlicher Daten (wünschenswert). • Beiträge zu Open‑Source‑Projekten im Bereich Geodaten oder Datenanalyse (wünschenswert).

🏖️ Vorteile

• Unterstützung bei Gesundheitsleistungen • Elternzeit • Flexibilität für persönliche Angelegenheiten • Kultur des Lernens und der Weiterbildung