Lead Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $170.000 - $210.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Mark43

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2012

🤖 Künstliche Intelligenz

🏛️ Regierung

🔒 Cybersecurity

Artificial Intelligence • Government • Cybersecurity

Mark43 ist der vertrauenswürdige Marktführer im Bereich der öffentlichen Sicherheitstechnologie und bietet eine sichere All-in-One-Plattform für Behörden, um Zeit zu sparen, gesetzliche Vorschriften einzuhalten und die Sicherheit der Gemeinschaft zu gewährleisten. Durch innovative, KI-gestützte Werkzeuge und eine moderne, Cloud-native Infrastruktur ermöglicht Mark43 öffentlichen Sicherheitsbehörden, ihre betriebliche Effizienz zu steigern, sofortige Berichterstattung durchzuführen und Daten in Echtzeit zu teilen. Speziell für Ersthelfer konzipiert, unterstützt Mark43 Strafverfolgungs- und andere Sicherheitsbehörden bei ihrer Mission, Gemeinschaften zu dienen und zu schützen.

Beschreibung

• Mentored fellow data engineers through code reviews, architectural decisions, and technical planning sessions • Led the design and implementation of scalable, secure data pipelines using dbt, Apache Airflow, and SQL • Collaborated with Product Managers to launch new customer-facing analytics capabilities • Partnered with DevOps to optimize cloud infrastructure with Terraform and AWS-managed services • Built and maintained integrations with MySQL, SQL Server, and OLAP systems to support product insights and internal operations • Participated in our on-call rotation to ensure platform reliability and performance • Contributed to the hiring, onboarding, and professional development of the Data Engineering team • Explored and evaluated new tools—including AI-assisted coding platforms like Claude and Windsurf—to improve engineering workflows

🎯 Anforderungen

• Strong proficiency in SQL and Python • Hands-on experience with AWS infrastructure and data services • Familiarity with MySQL, SQL Server, and OLAP databases • Experience using Terraform or other infrastructure-as-code tools • Expertise in modern data tooling, particularly dbt and Apache Airflow • Operating reliable and performant pipelines in production environments • Building data platforms that support both internal stakeholders and external customers

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Paid time off • 401k • Bonus opportunity • Company stock options