Autonomy Engineer – Wahrnehmungsoptimierung

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May Mobility

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Transport • Artificial Intelligence

May Mobility ist ein Pionier in der Entwicklung autonomer Fahrzeugtechnologie und Transportlösungen. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Schaffung sicherer, zuverlässiger und zugänglicher öffentlicher Verkehrsoptionen durch den Einsatz fahrerloser Shuttles in städtischen Gebieten. Ihre Lösungen zielen darauf ab, die urbane Mobilität zu verbessern, Verkehrsstaus zu reduzieren und umweltfreundliche Transportalternativen anzubieten. Mit einem starken Fokus auf die Sicherheit von Fußgängern und Fahrgästen integriert sich die Technologie von May Mobility nahtlos in die bestehende städtische Infrastruktur, um eine neue Vision des öffentlichen Nahverkehrs zu bieten.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🚗 Transport

🤖 Künstliche Intelligenz

Beschreibung

• Arbeiten Sie eng mit fachübergreifenden Teams zusammen, um Software- und Systemanforderungen gemeinsam zu definieren, Abwägungen zu analysieren und die nächste Generation von Compute‑Plattformen zu gestalten. • Integrieren Sie Perception‑Algorithmen und Machine‑Learning‑Modelle kollaborativ in Fahrzeug‑Hardware und ‑Software und stellen Sie einen nahtlosen Betrieb innerhalb autonomer Fahrsysteme sicher. • Arbeiten Sie mit ML‑Infrastruktur‑Teams zusammen, um verteilte Trainingsinfrastrukturen zu entwickeln und zu optimieren, Bereitstellungs‑/Deployment‑Pipelines zu automatisieren und die Zuverlässigkeit sowie Performance der Systeme zu verbessern. • Führen Sie gründliche Tests und Validierungen von Perception‑Algorithmen in simulierten und realen Umgebungen durch, um Robustheit, Zuverlässigkeit und Sicherheit zu gewährleisten. • Entwickeln und optimieren Sie Perception‑Stack‑Software unter Verwendung von CUDA und GPU‑Programmierung, um rechenintensive Aufgaben zu beschleunigen und die Effizienz zu maximieren. • Leiten Sie die Optimierung von Machine‑Learning‑Modellen in Bezug auf Laufzeiteffizienz, Skalierbarkeit und Performance über GPU‑, TPU‑ und CPU‑Architekturen hinweg und stellen Sie die Anpassungsfähigkeit an verschiedene Fahrzeugplattformen sicher. • Bleiben Sie an der Spitze von Entwicklungen in den Bereichen Machine Learning, GPU‑Programmierung und autonomes Fahren und integrieren Sie neueste Fortschritte in den Entwicklungsprozess. • Beteiligen Sie sich aktiv an Feature‑Design, Code‑Reviews, Debugging und Fehlerbehebung und treiben Sie Verbesserungen der Perception‑Software‑Performance voran.

🎯 Anforderungen

• Master’s or PhD degree in Robotics, Computer Science, Computer Engineering, or a related field with strong mathematical and engineering foundations. • A minimum of 3+ years in Senior engineer roles of GPU programming/optimization using CUDA or similar techniques for perception algorithms and models • Proficiency in C/C++/Python and experience in software development in Linux environments. • Strong experience with GPU programming, CUDA, and real-time data processing. • Experience optimizing ML models for runtime efficiency. • Experience with 3D computer vision and point cloud processing.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive healthcare suite including medical, dental, vision, life, and disability plans. Domestic partners who have been residing together at least one year are also eligible to participate. • Health Savings and Flexible Spending Healthcare and Dependent Care Accounts available. • Rich retirement benefits, including an immediately vested employer safe harbor match. • Generous paid parental leave as well as a phased return to work. • Flexible vacation policy in addition to paid company holidays. • Total Wellness Program providing numerous resources for overall wellbeing