Backend Engineer, KI-Agenten

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Maze

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Cybersecurity • AI • Enterprise

Maze ist ein Cybersecurity-Unternehmen, das Agentic AI einsetzt, um Schwachstellen in Cloud-Umgebungen zu verwalten und zu mindern. Durch die Automatisierung der Untersuchung und Priorisierung von Schwachstellen hilft Maze Unternehmen, kritische Schwachstellen zu identifizieren, bevor sie von Angreifern ausgenutzt werden können. Der innovative Ansatz reduziert das Backlog an Schwachstellen signifikant, fokussiert die dringendsten Sicherheitsrisiken und ermöglicht effiziente Remediation-Workflows.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🔒 Cybersecurity

🏢 Unternehmen

Beschreibung

• Zusammenfassung der Rolle: Als Engineer bei Maze spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unseres Produkts, mit besonderem Fokus auf die Entwicklung von KI-Agenten und ML-Systemen. Sie haben die einzigartige Möglichkeit, ein Produkt von Grund auf zu entwerfen, zu bauen und zu skalieren und dabei Entscheidungen von der Architektur über ML‑Integrationen bis hin zur gesamten Benutzererfahrung zu beeinflussen. Dies ist eine spannende Chance, im Kern unseres technischen Teams Innovationen für KI-gestützte Cybersicherheitslösungen voranzutreiben und eine nahtlose Integration über den gesamten Stack sicherzustellen. • Ihr Beitrag zu unserer Reise: KI-Agenten: Spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Skalierung komplexer KI-Agenten, um einige der größten Herausforderungen in der Cybersicherheit zu bewältigen. • Architektur und Entwicklung: Entwerfen und implementieren Sie Backend-Systeme, die agentische Workloads effektiv unterstützen und dabei skalierbar, wartbar und sicher sind. • End-to-End-Verantwortung: Übernehmen Sie die Verantwortung für den gesamten Entwicklungszyklus, von Konzept und Design bis zu Deployment und Wartung. • Nahtlose Integration: Arbeiten Sie eng mit anderen Entwicklern, unserem Designer und Produktmanager zusammen, um eine reibungslose Integration neuer Features und Services sicherzustellen. • Performance-Optimierung: Überwachen und verbessern Sie kontinuierlich Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit der Anwendung. • Etablierung von Best Practices: Definieren und setzen Sie Coding-Standards, Best Practices und Dokumentation durch, um eine hohe Codequalität zu gewährleisten. • Rapid Prototyping: Prototypisieren und iterieren Sie schnell an neuen Features und passen Sie sich an Nutzerfeedback und sich ändernde Anforderungen an. • Mentoring und Führung: Wenn das Team wächst, betreuen Sie Junior Engineers und führen durch Vorbildfunktion in technischen Diskussionen und Code-Reviews.

🎯 Anforderungen

• Umfangreiche Erfahrung: Mindestens 7+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung • Backend-Expertise: Fundierte Erfahrung in der Backend-Entwicklung, einschließlich RESTful-API-Design, Datenbankverwaltung und serverseitigen Frameworks (z. B. Python). • ML/AI-Verständnis: Praktische Kenntnisse der Grundprinzipien des Machine Learnings und Erfahrung in der Integration von LLMs oder anderen AI-Services in produktive Anwendungen. Vertrautheit mit Tools wie LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks ist von Vorteil. • Cloud-Erfahrung: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS) und deren ML-Services sowie mit DevOps-Praktiken, einschließlich CI/CD und Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes). • Problemlösungsfähigkeiten: Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit Fokus auf robuste und skalierbare Lösungen. • Architektur für AI-Systeme: Verständnis, wie man Systeme so konzipiert, dass sie AI-Funktionalitäten effektiv nutzen und gleichzeitig Performance und Zuverlässigkeit gewährleisten. • Teamorientierung: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem cross-funktionalen Team zu arbeiten. • Agilität und Anpassungsfähigkeit: Sicheres Arbeiten in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit der Fähigkeit, bei Bedarf Prioritäten zu ändern und sich an die sich schnell entwickelnde AI-Landschaft anzupassen.

🏖️ Vorteile

• Anspruchsvolle Herausforderungen: Wir setzen Generative AI (LLMs und Agents) ein, um einige der dringendsten Probleme in der Cybersicherheit zu lösen. Sie arbeiten an der Spitze dieses Bereichs mit dem Ziel, für Sicherheitsteams bedeutende Durchbrüche zu erzielen. • Expertenteam: Wir sind ein Team aus praktischen Führungskräften mit tiefgreifender Erfahrung in Big Tech und Scale-ups. Unser Team war Teil von Führungsteams, die mehrere Übernahmen und einen Börsengang begleitet haben. • Wirkungsvoller Beitrag: Cybersicherheit wird für die meisten Unternehmen zunehmend zur Herausforderung, und ihnen dabei zu helfen, Risiken zu mindern, trägt letztlich zu besseren Ergebnissen für uns alle bei.