Director Forschung & Entwicklung (R&D)

Stelle nicht auf LinkedIn

vor 2 Monaten

Bewerben

E-Mails mit ähnlichen Jobs erhalten

mediaire

WebsiteLinkedInAlle Stellen

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • SaaS

mediaire ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung KI-basierter Tools für die Radiologie spezialisiert hat. Produkte wie mdbrain und mdprostate unterstützen Radiologinnen und Radiologen bei der Beurteilung von MRT-Untersuchungen und verbessern diagnostische Genauigkeit und Effizienz. Die Softwarelösungen von mediaire bieten automatisierte Auswertungen von MRT-Scans, einschließlich Prostata-MRT und Hirnvolumetrie, und optimieren so Workflows in klinischen Umgebungen. Die Tools werden in ganz Europa eingesetzt; besonderes Augenmerk gilt der Datensicherheit durch lokales Hosting sowie der einfachen Integration in bestehende Systeme. mediaire arbeitet eng mit Radiologinnen und Radiologen zusammen, um die Produkte für den täglichen Einsatz in Kliniken und Praxen zu optimieren, und entwickelt sie kontinuierlich weiter, um den sich wandelnden Anforderungen des Fachgebiets gerecht zu werden.

11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

💰 Seed Round im 2020-12

Beschreibung

• Führung, Skalierung und Unterstützung eines leistungsstarken Tech-Teams in den Bereichen Software, ML und Infrastruktur • Mentoring von Senior Engineers und Team Leads, Definition von Entwicklungspfaden und Etablierung fairer, motivierender Vergütungsstrukturen • Förderung einer Kultur von Verantwortung, Lernen und Zusammenarbeit in der gesamten technischen Organisation • Sicherstellung reibungsloser bereichsübergreifender Zusammenarbeit mit Produkt-, Regulatorik-, Support- und Commercial-Teams • Unterstützung der Rekrutierung in Zusammenarbeit mit HR und Mitwirkung an der Positionierung des Unternehmens als attraktiver Tech-Arbeitgeber • Definition und Kommunikation der technischen Vision des Unternehmens in Zusammenarbeit mit dem CEO und dem Director of Product • Verantwortung für die Technologie-Roadmap und deren Weiterentwicklung unter Abwägung von Innovation, Skalierbarkeit und technischem Schuldstand • Festlegung und Steuerung klarer Ziele (z. B. OKRs) zur Ausrichtung von Engineering- und ML-Aktivitäten • Beobachtung von Trends in ML, Software und Healthcare-IT zur Ableitung der langfristigen Strategie • Vertretung der technischen Ausrichtung und wichtiger Meilensteine gegenüber externen Stakeholdern (z. B. Partnern, Investoren) • Überwachung der Implementierung von Tools, Workflows und Best Practices für Software- und ML-Entwicklung • Gewährleistung von Softwarequalität, Sicherheit und Einhaltung regulatorischer Anforderungen (z. B. MDR, FDA) • Sicherstellung effizienter Entwicklungszyklen, hoher Softwarequalität sowie Minimierung technischer Schulden und Sicherheitsrisiken • Leitung ausgewählter externer Kooperationen und Integrationen von Workflows im klinischen Ökosystem

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning auf Bilddaten • Fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung • Mindestens 2 Jahre Führungserfahrung im Aufbau und Management technischer Teams in einem schnelllebigen oder wachstumsorientierten Umfeld • Nachweisliche Erfolge bei der Lieferung hochwertiger, produktionsreifer ML-/AI-Produkte • Erfahrung mit agilen Workflows und der Steuerung von Projekten anhand messbarer Ergebnisse • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Moderation, Konfliktlösung und bereichsübergreifender Zusammenarbeit • Strategisches Denken, Belastbarkeit unter Druck und Fähigkeit, Teams auf das Wesentliche zu fokussieren • Wissenschaftliche Denkweise sowie Erfahrung in Forschungsbewertung oder Publikationen im Bereich AI/ML • Mindestens grundlegende Kenntnisse radiologischer Workflows • Promotion oder ein weiterführender Abschluss in Machine Learning, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (wünschenswert) • Praktische Erfahrung mit Python und Cloud-Infrastruktur (wünschenswert) • Vertrautheit mit Radiologie-Workflows, medizinischer Bildgebung (z. B. DICOM) oder Healthcare-IT-Standards (wünschenswert) • Erfahrung mit regulatorischen Rahmenwerken (MDR, FDA) und Qualitätsmanagementsystemen (z. B. ISO 13485) (wünschenswert) • Erfahrung im Mentoring von Engineers und der Unterstützung von Karriereentwicklung auf verschiedenen Ebenen (wünschenswert) • Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), einschließlich Fine-Tuning oder Integration in Produkte (starker Vorteil)

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeit oder Arbeit in unserem Büro in Berlin-Kreuzberg – je nachdem, was für Sie am besten passt. • Persönliches Benefits-Budget: flexibel nutzbar, um die für Sie passenden Zusatzleistungen auszuwählen.