AI/ML Engineer (Praktikant/in)

vor 1 Monat

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Melotech

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Media • B2C

Melotech ist ein technologiegetriebenes Medien- und Unterhaltungsunternehmen, das Musik, Filme und zugehörige digitale Inhalte erstellt und vertreibt, während es Gemeinschaften und Partnerschaften in der Branche aufbaut. Das Unternehmen produziert Songs und Playlists, fördert Künstler, kooperiert mit Plattenfirmen, erwirbt Kataloge, baut Kanäle und Filmbibliotheken auf und investiert in das Wachstum von Publikum und Gemeinschaft; seine Arbeiten wurden weltweit für Milliarden von Minuten konsumiert. Melotech konzentriert sich darauf, kreative Produktion mit Technologie zu verbinden, um die Verbreitung, Künstlerentwicklung und Publikumsbindung zu skalieren.

1 - 10 Mitarbeiter

📱 Medien

👥 B2C

Beschreibung

• Aufbau und Bereitstellung produktiver ML-Modelle innerhalb unseres Content- und Produkt-Ökosystems • Entwurf skalierbarer ML-Infrastrukturen und Pipelines, die große Mediendatensätze verarbeiten • Implementierung von Inference-Systemen zur Content-Optimierung über mehrere Bereiche hinweg • Fine-Tuning und Deployment multimodaler AI-Systeme unter Anwendung von MLOps-Best-Practices • Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams, um Forschungsmodelle in produktionsreife Systeme zu überführen • Optimierung der Modellleistung zur Kostenreduktion bei gleichzeitiger Einhaltung von Genauigkeits- und Geschwindigkeitsanforderungen • Integration von ML-Funktionalität in bestehende Plattformen und Aufbau von APIs für nahtlose Modellnutzung

🎯 Anforderungen

• Abschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik, Engineering oder einem verwandten technischen Fachgebiet • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in ML-Engineering beim Aufbau produktiver Systeme in Big Tech-Unternehmen, schnell wachsenden Start-ups oder Medien-/Entertainment-Plattformen • Expertenkenntnisse in Python, ML-Frameworks und Cloud-Plattformen • Umfassende Erfahrung mit MLOps-Tools und -Praktiken, einschließlich Docker, Kubernetes, Modellversionierung und Monitoring-Systemen • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen • Eigenständige Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Systeme eigenverantwortlich zu entwerfen, bei gleichzeitiger bereichsübergreifender Zusammenarbeit mit technischen Teams • Einsatzbereit, ehrgeizig und ausdauernd • Leidenschaft für Musik, Video oder soziale Medien

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Gehälter und Mitarbeiterbeteiligung am Unternehmen (Equity) • Volle Freiheit in der persönlichen Lebensgestaltung durch Remote-Arbeit • Regelmäßige globale Offsites für Strategie, Teambuilding und gemeinsames Vorantreiben von Innovationen